中国首个“芯片大学”即将落地;生成对抗网络(GAN)的数学原理全解 (2)

亚马逊近日发布了手掌掌纹识别技术Amazon One,该技术最初将应用于实体零售店的缴费环节,实现刷”手“结账。Amazon One可识别手掌中的纹路、静脉图案等,此项技术要比目前的指纹识别更加安全,并且要比”面部识别“更能保护隐私。

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1, 生成对抗网络(GAN)的数学原理全解

中国首个“芯片大学”即将落地;生成对抗网络(GAN)的数学原理全解

Goodfellow 大神的开创性工作 GAN 自 2014 年诞生以来,GAN 就受到了极大的关注,并且这种关注导致了 GANs 的新思想、新技术和新应用的爆炸式增长。该论文的目的是试图从数学的角度对 GANs 进行概述,是一篇不可多得好有关 GAN 数学原理的理论性文章,论文中涉及到大量的数学原理和很多让人眼花缭乱的数学符号,可以把它当成一个 GAN 的理论手册,对哪一块感兴趣就可以认真研读一番。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2009.00169

2, 正则表达式与神经网络的深度融合

中国首个“芯片大学”即将落地;生成对抗网络(GAN)的数学原理全解

在这篇论文中,上海科技大学屠可伟研究组与乐言科技的一项合作研究,提出了将正则表达式规则与神经网络深度融合的新思路。直接由正则表达式转化而来的神经网络:FA-RNN (Finite Automata - Recurrent Neural Networks),将其使用在文本分类任务上,使得基于 FA-RNN 的系统在未经训练的情况下与正则表达式文本分类系统有着相似的准确率。

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