MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作，在slave上执行读操作来实现的。通过主从复制，master上的数据改动能够同步到slave上，从而保持了数据的一致性。实现数据的读写分离能带来的好处有：
增加物理服务器，提升机器处理能力，也就是拿硬件换性能。
主从只负责各自的读和写，极大程度缓解X锁和S锁争用。
slave可以配置myIasm引擎，提升查询性能以及节约系统开销。
master直接写是并发的，slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步。
slave可以单独设置一些参数来提升其读的性能。
增加冗余，提高可用性。
常见的实现数据库读写分离的方案大致有两种：应用层，代理层
在应用层也就是在代码中进行操作，通过对数据库操作类型的不同手动指定数据源，可以通过AOP的方式进行实现，不过对于一个已经搭建起来并正在运行的系统来说，这个方案应该比较复杂。
另外一种实现方式是通过数据库代理层，代理对应用层呢个是透明的，所有的读写分离操作由代理层来完成，好处就是对于开发应用层来说是透明的，不需要管理数据源，缺点在于应用原来直接访问数据库现在变成了通过代理访问数据库，性能上肯定会有影响，不过如果代理层实现的很优秀的话这个影响应该不大。
通过代理层实现数据库读写分离又有两种方案可供选择，其一是使用MySQL-Proxy,另一种是使用Amoeba。最开始找到的实现方案是基于MySQL-Proxy的，由于它没有配置文件，所要完成的工作需要由Lua脚本来实现，这对于一个Lua门外汉来说压力不小。后来找到的Amoeba实现起来很简单，只需要简单地配置就能实现数据库的读写分离，所以这里记录我通过使用Amoeba来实现数据库读写分离的过程。
Amoeba简介：
Amoeba(变形虫)致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 通过Amoeba你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能。
Amoeba使用：
一、准备工作
amoeba使用java编写，所以运行amoeba的运行环境要安装好java环境，并配置好环境变量，jdk版本要在1.5以上，因为amoeba就是用jdk1.5编写的；我的服务器java版本为1.7。
amoeba是在主从同步的基础上工作的，所以要先配置好MySQL的主从同步功能，我在另一篇日志中记录了我实现Mysql主从同步的过程，可以参考：MySQL主从复制(Master-Slave)实践
amoeba服务器 ：虚拟机 ip：182.92.172.80 amoeba版本3.0.5-RC mysql版本5. 5.32 Java环境1.7.0_60 操作系统linux
master服务器 ：虚拟机 ip：182.92.172.80 mysql版本5. 5.32 操作系统centos6.5 (和amoeba在同一个服务器上，因为我只用了两个服务器)
slave服务器 ：虚拟机 ip：123.57.44.85 mysql版本5.5.39 操作系统centos6.5
二、下载安装amoeba
下载地址：https://sourceforge.net/projects/amoeba/files/Amoeba%20for%20mysql/3.x/，选择最新版本进行下载，我下载的版本为：amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution.zip
安装：把zip安装包解压到自己指定的服务器路径上就可以了，我把它放在了/usr/local/amoeba/amoeba-mysql-3.0.5-RC里面，解压后的文件结构如下图：
三、配置amoeba
Amoeba基础配置介绍：
想象Amoeba作为数据库代理层，它一定会和很多数据库保持通信，因此它必须知道由它代理的数据库如何连接，比如最基础的：主机IP、端口、Amoeba使用的用户名和密码等等。这些信息存储在$AMOEBA_HOME/conf/dbServers.xml中。
Amoeba为了完成数据切分提供了完善的切分规则配置，为了了解如何分片数据、如何将数据库返回的数据整合，它必须知道切分规则。与切分规则相关的信息存储在$AMOEBA_HOME/conf/rule.xml中。
当我们书写SQL来操作数据库的时候，常常会用到很多不同的数据库函数，比如：UNIX_TIMESTAMP()、SYSDATE()等等。这些函数如何被Amoeba解析呢？$AMOEBA_HOME/conf/functionMap.xml描述了函数名和函数处理的关系。