详解数字图像的滤波和边缘检测

图像滤波的主要目的就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。图像滤波其主要分为线性滤波器和非线性滤波器。

1.1 线性滤波器 1.1.1 均值滤波

原理：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。以 \(3\times3\) 的均值滤波器的模板为：

\[w= \begin{bmatrix} 1&1&1\\ 1&1&1\\ 1&1&1 \end{bmatrix} \]