前言:
本文非常浅显易懂,可以说是零基础也可快速掌握。如有疑问,欢迎留言,笔者会第一时间回复。本文代码存于github
一、爬虫的重要性:如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛通过网页的链接地址来寻找网页,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,一直循环下去,直到把整个网站所有的网页都抓取完为止。
这里要注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新python教程项目,还可以跟老司机交流讨教!
摘取部分网友的回复: 1、之前在北京买房,谁想房价开始疯长,链家的房价等数据分析只给了一小部分,远远不能满足自己的需求。于是晚上花了几个小时的时间写了个爬虫,爬下了北京所有的小区信息及北京所有小区的所有历史成交记录。
2、我的爱人是某网络公司的销售,需要收集各种企业信息然后打电话联系。于是乎利用采集脚本抓一坨一坨的资料给她用,而她的同事天天自己搜资料整理到半夜。
二、实践:爬取电影天堂电影详情页 1、网页分析及爬取第一页的详情页url从电影天堂最新电影界面。可以看到其第一页url为 … ,第二页为…,第三第四页也类似
from lxml import etree import requests url = \'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html\' headers = { \'User_Agent\':\'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36\', } response = requests.get(url,headers=headers) # response.text 是系统自己默认判断。但很遗憾判断错误,导致乱码出现。我们可以采取另外方式 response.content。自己指定格式解码 # print(response.text) # print(response.content.decode(\'gbk\')) print(response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore")) 复制代码先以第一页为例,打印数据如下:
分析电影天堂 html 源代码,可以得出每个 table 标签就是一个电影
通过 xpath 拿到每个电影的详情url
html = etree.HTML(text) detail_urls = html.xpath("//table[@class=\'tbspan\']//a/@href") for detail_url in detail_urls: print(detail_url) #加上域名即为详情 url 复制代码结果如下:
2、整理代码并爬取前7页的电影列表url from lxml import etree import requests # 域名 BASE_DOMAIN = \'http://www.ygdy8.net\' # url = \'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html\' HEADERS = { \'User_Agent\':\'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36\', } def spider(): base_url = \'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html\' for x in range(1,8): url = base_url.format(x) print(url) # 求出每一页电影列表的url eg: if __name__ == \'__main__\': spider() 复制代码 3、爬取每一部电影的详情页地址 def get_detail_urls(url): response = requests.get(url, headers=HEADERS) # response.text 是系统自己默认判断。但很遗憾判断错误,导致乱码出现。我们可以采取另外方式 response.content。自己指定格式解码 # print(response.text) # print(response.content.decode(\'gbk\')) # print(response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore")) text = response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore") # 通过 xpath 拿到每个电影的详情url html = etree.HTML(text) detail_urls = html.xpath("//table[@class=\'tbspan\']//a/@href") detail_urls = map(lambda url:BASE_DOMAIN+url,detail_urls) #这句意思相当于下面一段代码:替换列表中的每一个url # def abc(url): # return BASE_DOMAIN+url # index = 1 # for detail_url in detail_urls: # detail_url = abc(detail_url) # detail_urls[index] = detail_url # index+1 return detail_urls 复制代码 4、抓取电影详情页的数据 # 解析详情页面 def parse_detail_page(url): movie = {} response = requests.get(url,headers = HEADERS) text = response.content.decode(\'gbk\', errors=\'ignore\') html = etree.HTML(text) # title = html.xpath("//div[@class=\'title_all\']//font[@color=\'#07519a\']") # 本行47行,下面已修改 # 打印出 [<Element font at 0x10cb422c8>, <Element font at 0x10cb42308>] # print(title) # 为了显示,我们需要转一下编码 # for x in title: # print(etree.tostring(x,encoding=\'utf-8\').decode(\'utf-8\')) # 我们是为了取得文字,所以修改47行 title = html.xpath("//div[@class=\'title_all\']//font[@color=\'#07519a\']/text()")[0] movie[\'title\'] = title zoomE = html.xpath("//div[@id=\'Zoom\']") [0] # 求出共同的顶级容器,方便后面求职 imgs = zoomE.xpath(".//img/@src") # 求出海报和截图 cover = imgs[0] if len(imgs) > 1: screenshot = imgs[1] movie[\'screenshot\'] = screenshot # print(cover) movie[\'cover\'] = cover infos = zoomE.xpath(".//text()") for index,info in enumerate(infos): if info.startswith(\'◎年  代\'): info = info.replace("◎年  代", "").strip() # strip 去掉空格 movie[\'year\'] = info elif info.startswith("◎产  地"): info = info.replace("◎产  地", "").strip() movie["country"] = info elif info.startswith("◎类  别"): info = info.replace("◎类  别", "").strip() movie["category"] = info elif info.startswith("◎豆瓣评分"): info = info.replace("◎豆瓣评分", "").strip() movie["douban_rating"] = info elif info.startswith("◎片  长"): info = info.replace("◎片  长","").strip() movie["duration"] = info elif info.startswith("◎导  演"): info = info.replace("◎导  演", "").strip() movie["director"] = info elif info.startswith("◎主  演"): actors = [] actor = info.replace("◎主  演", "").strip() actors.append(actor) # 因为主演有很多个,再加上其在电影天堂中元素的特殊性,需要遍历一遍,在分别求出每一个演员 for x in range(index+1,len(infos)): # 从演员 infos 开始遍历,求出每一个演员 actor = infos[x].strip() if actor.startswith("◎"): # 也就是到了标签 的 ◎ 就退出 break actors.append(actor) movie[\'actor\'] = actors elif info.startswith(\'◎简  介 \'): # info = info.replace(\'◎简  介 \',"").strip() for x in range(index+1,len(infos)): if infos[x].startswith("◎获奖情况"): break profile = infos[x].strip() movie[\'profile\'] = profile # print(movie) elif info.startswith(\'◎获奖情况 \'): awards = [] # info = info.replace("◎获奖情况 ", "").strip() for x in range(index+1,len(infos)): if infos[x].startswith("【下载地址】"): break award = infos[x].strip() awards.append(award) movie[\'awards\'] = awards # print(awards) download_url = html.xpath("//td[@bgcolor=\'#fdfddf\']/a/@href")[0] movie[\'download_url\'] = download_url return movie 复制代码上述代码爬取了电影的每一个数据。为了让读者方便对照格式,笔者已经下载了写此篇文章时的html—— "movie.html",放于github 中