1.安装python。python是人工智能开发首选语言。
2.安装virtualenv。virtualenv可以为一个python应用创建一套隔离的运行环境，避免不同版本的python或第三方库互相影响。类似的虚拟环境还有anaconda，anaconda自带常用库，因此安装包有几百兆，与anaconda相比，virtualenv更轻量化，只有十几兆的大小，可定制化高，推荐virtualenv。使用virtualenv这种虚拟环境的好处是安全，如果某个版本库装坏了，直接删除这个虚拟环境的文件夹即可，不必重装系统的python。
3.安装常用的第三方库。常用的有numpy（科学计算）、scipy（科学计算）、matplotlib（作图）、sciket-learn（机器学习）、keras（tensorflow的高层封装）、tensorflow（深度学习）。使用pip速度慢的问题点这里查看解决方法。
4.安装CUDA和cuDNN（GPU版tensorflow）
Mac OS基于Unix，相比Windows做开发更方便，但是最大的缺点就是非常封闭，各种沙盒安全机制，可能正是由于这个原因，Google在后期的Tensorflow GPU版本中放弃了对Mac的支持。本文介绍Mac OS和Windows两种系统中的环境搭建。Mac OS中，使用仅cpu版本的tensorflow（当然也可以安装旧版本的支持gpu的版本，前提是你的显卡是Nvidia的卡）；Windows中，使用支持gpu版本的tensorflow。笔者目前是使用双系统，跑普通机器学习算法和不是很深的神经网络时使用Mac OS，跑深一些的神经网络使用Windows，毕竟gpu比cpu快的多。（英伟达官方说计算能力3.0或更高的NVIDIA显卡才支持gpu版tensorflow，所以安装之前到这里查询一下你的显卡的算力，如果小于3，还是老老实实安装cpu版的吧。）
Mac OS 1.安装pythonMac OS自带python2.7，我们需要自己安装python3。目前tensorflow在Mac中支持的python版本为2.7、3.4、3.5、3.6。我们使用3.6版本。下载地址：点这里。安装也很简单，一直next就好了。打开终端输入
python3
出现下面提示说明已经安装成功：
Python 3.6.7 (v3.6.7:6ec5cf24b7, Oct 20 2018, 03:02:14)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
2.安装virtualenv在终端输入：
sudo pip install --upgrade virtualenv
安装完成，建立一个全新的 virtualenv 环境，例如我们想建立一个叫AI的开发环境，路径为~，那么我们输入：
virtualenv --no-site-packages ~/AI
–no-site-packages是不复制系统python中的库，安装的就是一个不带任何第三方库的很干净的环境。如果想拷贝系统python中的库，需要使用--system-site-packages。
如果系统中有多个python，比如同时有python2和python3，想创建一个python2.7的环境，可以输入：
virtualenv -p /usr/bin/python2 --no-site-packages ~/
进入这个环境：
source ~/AI/bin/activate
此时终端前缀变成
(AI) ~ $:
这时候就可以在这个环境安装第三方库了，系统Python环境不受任何影响。安装时直接用pip，不需要使用sudo。例如安装numpy：
(AI) ~ $: pip install numpy
退出环境：
(AI) ~ $: deactivate
就回到正常环境了，终端变回：
~ $:
3.安装常用的第三方库进入虚拟环境：
source ~/AI/bin/activate
安装numpy：
(AI) ~ $: pip install numpy
安装scipy：
(AI) ~ $: pip install scipy
安装matplotlib：
(AI) ~ $: pip install matplotlib
安装sciket-learn：
(AI) ~ $: pip install sklearn
安装keras：
(AI) ~ $: pip install keras
安装tensorflow：
(AI) ~ $: pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
其它版本点这里
4.测试运行import tensorflow as tf
import numpy as np
hello=tf.constant('hhh')
sess=tf.Session()
print (sess.run(hello))
如果没有报错说明安装成功了。
Windows 1.安装python