数据设计，往往包含两个环节：
第一个：就是我们的上游数据，就是数据调研环节看到的项目基于的基础数据，是否要针对其开发一些Hive ETL，对数据进行进一步的处理和转换，从而让我们能够更加方便的和快速的去计算和执行spark作业；
第二个：就是要设计spark作业要保存结果数据的业务表的结构，从而让J2EE平台可以使用业务表中的数据，来为使用者展示任务执行结果。
二、MySQL表设计 2.1 session_aggr_stat表存储第一个功能，session聚合统计的结果
CREATE TABLE `session_aggr_stat` ( `task_id` int(11) NOT NULL, `session_count` int(11) DEFAULT NULL, `1s_3s` double DEFAULT NULL, `4s_6s` double DEFAULT NULL, `7s_9s` double DEFAULT NULL, `10s_30s` double DEFAULT NULL, `30s_60s` double DEFAULT NULL, `1m_3m` double DEFAULT NULL, `3m_10m` double DEFAULT NULL, `10m_30m` double DEFAULT NULL, `30m` double DEFAULT NULL, `1_3` double DEFAULT NULL, `4_6` double DEFAULT NULL, `7_9` double DEFAULT NULL, `10_30` double DEFAULT NULL, `30_60` double DEFAULT NULL, `60` double DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`task_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8