16 bit 的灰度图如何显示

16 bit 的灰度图如何在QT中显示

用Mat构造的 16 bit 灰度图 无法直接显示，需要转换成 8 bit 的灰度图在QT中显示，
使用OpenCV自带的最大最小值归一法，

cv::normalize(inMat, inMat2, 0., 255., cv::NORM_MINMAX, CV_8UC1)

将16 bit的值map到8 bit，但是会有memory access violation 的错误，想了一想，应该还是Mat中存放像素数据的内存空间，前后不一致了，从16 bit(ushort) 变成了 8 bit(uchar)，所以内存访问出现错误。

以下函数其实和上面的函数是一样的功能

void normalizeMat(const cv::Mat& source, cv::Mat& dest, quint8 minv, quint8 maxv) {     int cols = source.cols;     int rows = source.rows;     for (int k = 0; k < rows; k++)     {         const ushort* matRowPtr = source.ptr<ushort>(k);         quint8* destMatRowPtr = dest.ptr<quint8>(k);         for (int j = 0; j < cols; j++)         {             quint8 pixData = static_cast<quint8>((*matRowPtr++ - minv) / (maxv - minv) * 255);             *destMatRowPtr++ = pixData;         }     } }

想要正确显示，先构造RGB888的image, 把16 bit的像素值采用最大最小化方法映射到8 bit，填满三个通道（三个通道值是一样的）。

QPixmap convert8to16uc1(const cv::Mat& source) {     double minv = 0, maxv = 0;     Point minLoc(0, 0), maxLoc(0, 0);     cv::minMaxLoc(source, &minv, &maxv, &minLoc, &maxLoc);     quint16* pSource = (quint16*)source.data;     int pixelCounts = source.cols * source.rows;     QImage dest(source.cols, source.rows, QImage::Format_RGB888);     quint8* pDest = (quint8*)dest.bits();     for (int i = 0; i < pixelCounts; i++)     {         //quint8 value = (quint8)((*(pSource)) >> 8);         //quint8 value = static_cast<quint8>((*pSource - minv) / (maxv - minv) * 255);         quint8 value = static_cast<quint8>(floor(((*pSource - minv) / (maxv - minv) * 255)));         *(pDest++) = value;  // B         *(pDest++) = value;  // G         *(pDest++) = value;  // R         pSource++;     }     return QPixmap::fromImage(dest); }