免费数据库(SQLite、Berkeley DB、PostgreSQL、MySQL、Firebird、mSQL、MSDE、DB2 Express-C、Oracle XE)

SQLite数据库是中小站点CMS的最佳选择

SQLite 是一个类似Access的轻量级数据库系统,但是更小、更快、容量更大,并发更高。为什么说 SQLite 最适合做 CMS (内容管理系统)呢?并不是说其他数据库不好, Oracle、MySQL、SQLServer 也都是非常优秀的 DBS,只不过他们设计目标不同,特性不同,所以只有更适用某个应用场景,没有绝对的好坏之分。

我归纳的中小型站点的CMS的特点如下:

1、数据量不超过10万

2、日页面访问量不超过10万

3、 一部分网站全部生成静态页面,一部分网站实时查询数据库动态访问

4、 站长不懂技术,不懂得复杂的数据库维护,只会用 FTP 管理网站

5 、个人站点基本上是一个人管理,一般情况下只有一个人在访问后台,没有并发

6、 对数据库来说是读多写少,只有在站长访问后台的时候才会写入

7、 多运行于虚拟主机,大部分PHP主机均同时支持MySQL,小部分PHP主机需要单独购买MySQL,PHP+MySQL的主机价格较PHP主机价格高。 (以万网为例:最便宜的PHP空间780元,最便宜的PHP+MySQL的PHP空间1150元)

8、 多数中小站点的HTTP服务与MySQL部署在同一服务器上

SQLite 的优点在中小网站CMS应用场景下表现突出:

1、与MySQL相比,它更彻底的免费,并且没有任何使用上的限制

2、非常小巧,PHP5以上版本中无需任何配置即可支持SQLite

3、无需单独购买数据库服务,无服务器进程,配置成本为零

4、整个数据库存储在一个单个的文件中,数据导入导出备份恢复都是复制文件,维护难度为零

5、读速度快,在数据量不是很大的情况下速度较快,更重要的是:省掉了一次数据库远程链接没有复杂的权限验证, 打开就能操作

SQLite的缺点在中小网站 CMS 应用场景下被规避:

1、并发低 动态访问时当访问量不超过10万PV的时候,SQLite 超过 Access 的并发能力已经绰绰有余;生成静态页后更无需考虑数据库的并发问题

2、在大数据量的情况下表现较差 但是中小站点一般情况下数据量不超过10万,而SQlite 在 100 万数据量之下表现还不错,因为省掉了对数据库服务器的远程连接甚至会更快

3、写入较慢 默认配置下的 SQlite 的写入速度比MySQL慢了很多,但是 CMS 应用场景的写入操作较少。在插入新文章的时候基本感受不到慢。集中的写数据库操作只有在安装的时候会出现,不过只出现一次,可以忽略

4、为已有的表加索引较慢 但是在中小站点CMS中不会有这样的需求,可以忽略

5、无法将 MySQL 部署到与前端机不同的服务器上,但是中小站点也没 有分开部署的需求

综上所述:在中小站点 CMS 的应用场景下 SQLite 能最大限度的降低建站成本,降低维护难度,又很好得规避了自身的缺点。所以我认为未来支持 SQLite 的 CMS 系统一定会大行其道。

嵌入式数据库系统Berkeley DB
通常,我们在设计UNIX/LINUX平台下的应用软件时,如果数据种类繁多,数据与数据之间关系比较复杂,就会选用一些大型的企业级数据库系统,如 DB2,ORACLE、SYBASE等,如果软件规模不大,就倾向选用如MYSQL、POSTGRESQL等中小型数据库。例如使用PHP/PERL + MYSQL/POSTGRESQL设计网站基本上是一个很常规的做法。但是,当应用软件管理的数据类型较少(特别注意:这并不是说需要管理的数据量小), 数据管理本身不复杂,且对数据操作要求高效率,则由大名鼎鼎的Berkeley(美国加州大学伯克利分校)开发的 Berkeley DB可能是一个很明智的选择。

DB 是一个具有工业强度的嵌入式数据库系统,数据处理的效率很高。DB功能的稳定性历经时间的考验,在大量应用程序中使用便是明证。可以想见,在同等代码质量 的条件下,软件的BUG数和代码的长度是成正比的,相对几十兆、几百兆大型数据库软件,DB的只有不到500K的大小!

从实现功能上看,DB是轻量级数据库系统,或可称为"极" 轻量级数据库系统。但是,我认为不能因此而心存轻视之意,所谓"尺有所短,寸有所长",以绝对角度比较工具之间的好坏是没有什么意义的,关键在于对工具的 选择和运用(似乎可以参考一下极限编程的思想)。也许,正确的"表达范式"应该是:在当前应用背景下,选择这种工具是最合适的。

像MySQL这类基于C/S结构的关系型数据库系统虽然代表着目前数据库应用的主流,但却并不能满足所有应用场合的需要。有时我们需要的可能只是一个简单 的基于磁盘文件的数据库系统。这样不仅可以避免安装庞大的数据库服务器,而且还可以简化数据库应用程序的设计。Berkeley DB正是基于这样的思想提出来的。

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