在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境(6)

现在我们可以安装Qt了:

sudo apt-get install libqt4-core libqt4-gui libqt4-dev

qtconsole有一些附加的包,即ZMQ和Pygments库:

sudo apt-get install libzmq-dev sudo pip install pyzmq sudo pip install pygments

最后我们准备启动带有qtconsole的IPython:

ipython qtconsole --pylab=inline

然后我们可以做一个图（非常简单的！）, 键入下列命令（我已经包含了IPython编号的输入/输出,你不需要再输入）：

In [1]: x=np.array([1,2,3]) In [2]: plot(x) Out[2]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x392a1d0>]

这将产生以下内嵌图表：

带有qtconsole的IPython显示一幅内嵌的图表

这就是它的安装过程。现在，我们手头就有一个非常强大的，高效和互动的算法交易的科研环境。我会在后续的文章中详细介绍如何结合IPython,matplotlib,pandas和scikit-learn,以一种直观的方式, 成功地研究和回溯测试量化交易策略。