Web 管理界面
尽管 Hadoop-0.20 实用程序的功能极其丰富，但有时使用一个 GUI 会更方便。在执行文件系统检测时，您可以通过 :50070 链接到名称节点，通过 :50030 连接到 jobtracker 。您可以通过名称节点检测 HDFS，如图 5 所示，在这里您检测输入目录（包含输入数据 — 见上面 清单 13）。
图 5. 通过名称节点检测 HDFS
通过 jobtracker，您可以检测运行中或已完成的作业。在图 6 中，您可以看到对最后一个作业的检测（来自 清单 14）。该图展示了作为 Java 存档（JAR）请求的输出发出的各种数据，以及任务的状态和数量。注意，这里执行了两个映射任务（每个输入文件一个映射）和一个缩减任务（用于缩减两个映射输入）。
图 6. 检查一个已完成作业的状态
最后，您可以通过名称节点检查数据节点的状态。名称节点主页确定活动节点和死节点（作为链接）的数量，且允许您进一步检测它们。图 7 所示的页面显示了活动数据节点以及每个节点的统计数据。
图 7. 检查活动数据节点的状态
通过名称节点和 jobtracker Web 界面，可以查看许多其他视图，但出于简洁，只显示该样例集。在名称节点和 jobtracker Web 页面内，您会找到大量链接，从而引导您获取有关 Hadoop 配置和操作的其他信息（包括运行时日志）。
在本期中，您了解了如何将一个伪分布式配置从 Cloudera 转化为一个完全分布式配置。寥寥无几的步骤以及 MapReduce 应用程序的一个相同接口，就使 Hadoop 成为一个能实现分布式处理的有用工具。另一个有趣的部分就是 Hadoop 的可伸缩性探讨。通过添加新数据节点（并更新其 XML 文件和 master 中的 slave 文件），您可以轻松伸缩 Hadoop 来进行更高级别的平行处理。第 3 部分，也就是本 Hadoop 系列的最后一期，将探讨如何为 Hadoop 开发一个 MapReduce 应用程序。