简介： 本文是讨论 Hadoop 的系列中的第一篇。本文介绍 Hadoop 框架，包括 Hadoop 文件系统 (HDFS) 等基本元素和常用的节点类型。学习如何安装和配置单节点 Hadoop 集群，然后研究 MapReduce 应用程序。最后，学习使用核心 Web 界面监视和管理 Hadoop 的方法。
尽管 Hadoop 是一些大型搜索引擎数据缩减功能的核心部分，但是它实际上是一个分布式数据处理框架。搜索引擎需要收集数据，而且是数量极大的数据。作为分布式框架，Hadoop 让许多应用程序能够受益于并行数据处理。
本文并不打算介绍 Hadoop 及其架构，而是演示一个简单的 Hadoop 设置。在 参考资料 中，可以找到关于 Hadoop 架构、组件和操作理论的更多信息。现在，我们来讨论 Hadoop 的安装和配置。
相关阅读：
用 Hadoop 进行分布式数据处理，第 1 部分：入门
用 Hadoop 进行分布式数据处理，第 2 部分：进阶
用 Hadoop 进行分布式数据处理，第 3 部分：应用程序开发
初始设置
Hadoop 的起源
Apache Hadoop 项目的灵感来源于 Google 的早期工作。尽管 Google 拥有这种大规模数据处理方法的专利，但是它慷慨地授予 Hadoop 许可证。详细信息见 参考资料。
对于本文中的示例，我们使用 Cloudera Hadoop 发行版。Cloudera 提供对各种 Linux® 发行版的支持，所以很适合初学者。
本文假设您的系统上已经安装了 Java™（至少是 1.6 版）和 cURL。如果还没有，需要先安装它们（更多信息见 参考资料）。
因为我运行 Ubuntu（Intrepid 版），所以使用 apt 实用程序获取 Hadoop 发行版。这个过程非常简单，我可以获取二进制包，而不需要下载并构建源代码。首先，告诉 apt Cloudera 站点的信息。然后，在 /etc/apt/sources.list.d/cloudera.list 中创建一个新文件并添加以下文本：
deb intrepid-cdh3 contrib
deb-src intrepid-cdh3 contrib
如果您运行 Jaunty 或其他版本，只需把 intrepid 替换为您的版本名（当前支持 Hardy、Intrepid、Jaunty、Karmic 和 Lenny）。
接下来，从 Cloudera 获取 apt-key 以检查下载的包：
$ curl -s | \
sudo apt-key add - sudo apt-get update
然后，安装采用伪分布式配置的 Hadoop（所有 Hadoop 守护进程在同一个主机上运行）：
$ sudo apt-get install hadoop-0.20-conf-pseudo
$
注意，这个配置大约 23MB（不包括 apt 可能下载的其他包）。这个配置非常适合体验 Hadoop 以及了解它的元素和界面。
最后，我设置了不需要密码的 SSH。如果打算使用 ssh localhost 并请求密码，就需要执行以下步骤。我假设这是专用的 Hadoop 机器，因为这个步骤对安全性有影响（见清单 1）。
清单 1. 设置不需要密码的 SSH
$ sudo su -
# ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
# cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
最后，需要确保主机上有供 datanode使用的足够存储空间（缓存）。存储空间不足会导致系统表现异常（比如出现无法把数据复制到节点的错误）。