仅以智能语音交互系统为例，腾讯云小微AI语音助手向我们展示了在智能车联模式中，人车之间愉悦的交互体验。高效自然的语音输入方式，输入速度远高于手动输入；安全行车释放双手，切换导航、调换歌曲不分散注意力；更重要的是腾讯云小微AI语音助手能够读懂车主语音中所包含的语气、情绪等丰富信息，以做出正确的判断，让行车过程省心省力。
高质量低延时语音合成则为我们展示了智能语音系统的深度学习能力。基于“互联网+”自然语言理解发展成自然的人-机器交互方式是指基于自然语言理解技术重塑人与机器之间的交互方式，使自然语言成为人-机器之间进行交互的自然接口。通过腾讯云小微AI语音助手的语音合成能力，支持纯中文、纯英文以及中英混搭的合成场景，提供50+种不同男女声音色，个性化音色定制能力，王者荣耀妲己、李白定制语音包；采用业内领先的算法，优化不同场景中的语音音色，让AI语音助手发声更为自然。
这是因为腾讯云小微AI语音助手采用专门为机器设计的语言编写程序来“告知”机器，当用户发出某项声音指令时，机器通过深度学习掌握指令的真实意图并执行，达成机器说脱口秀的效果。怎么让机器的音质高保真、韵律更加自然连贯?腾讯云小微AI语音助手给出的答案是神经网络语音合成系统，整体架构上使用序列建模的声学模型与神经网络声码器。通过GAN优化Parallel Wave Net、Wave RNN、Feather Wave等技术升级，达到高质量、高稳定性的自然人声。
客服机器人的功能设计与实现，开放能力降低企业智能化成本
如何通过AI语音助手帮助企业级用户进行商业变现?以客服机器人的接入与实现角度，指出能力获取的方式之一正是在技能开放平台通过标准协议、账号打通、商业转化、推荐运营全面由开发者定制方案，构建由开发者到用户的语音服务路径，让开发者以成本最小化接入客服机器人，实现个性化和精准服务效果最大化，在服务咨询阶段引入客服机器人功能，对节约前端客服人力，提升服务运营效率。
在腾讯云小微AI语音专场我们了解到，腾讯云小微技能开放平台是唯一支持小程序接入的AI行业解决方案，目前已经开放与京东和大众点评的合作，用户语音指令即可操作在京东和大众点评的购物和服务，帮助小程序实现更智能化的用户体验。
腾讯云小微AI语音助手以自身技术为突破点，在客服机器人的实现与接入上，构建起完整的工程闭环。面对未知状态(动态)、非结构化环境下客服机器人的环境感知、环境交互、环境功能等三个方面的需求，在功能设计与实现层，按智能环境系统设计提供客服配置、客服使用、发现问题、解决问题的手段完成任务需求。
在客服配置上，腾讯云小微AI语音助手将文本模式分类拆分为知识库检索、服务售前、服务售后等模式，检索为功能性检索，售前、售后可根据问题回答策略转向人工模式。其中分层模块的搭建上注重知识库的基础搭建，模块分工明确，流程简单。
在客服使用中，采用多线程方式、人机协同，区别普通的聊天机器人，依靠系统功能事件&指令的智能交互，形成更为精准、人性化的索引推荐。
当然，客服机器人还需要加强训练，挖掘算法、索引堆砌并不能解决问题，更多需要明确的系统规则和流程。想要发现问题、解决问题，重要的是实现人工、机器人的交互，在线客服、模型算法、统计监控、配置平台，缺一不可。例如从人工服务界面引用客服机器人的索引，进而给出服务明确的答案。只有快速迭代优化的深度学习，才能适应数字化时代的商业发展需求。
