「AI 技术生态论」 人物访谈栏目是 CSDN 发起的百万人学 AI 倡议下的重要组成部分。通过对 AI 生态顶级大咖、创业者、行业 KOL 的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践，以及成长的经历。
本文为 「AI 技术生态论」系列访谈的第十四期，解剖深耕大数据和人工智能基础软件应用领域的星环科技，洞悉大数据+人工智能的产业生态。
随着数据信息“爆炸”时代的来临，大数据技术解决海量数据“怎么存”的问题后，人们开始思考数据“怎么用”的问题，如何让数据产生更大的价值更好地服务人们的生活?
AI，是让数据产生价值的关键技术。但人工智能落地的趋势，是算法、数据和算力的紧密结合。如何能有效地结合这三方面的技术打造适合的AI落地产品?
深耕大数据和人工智能领域的星环信息科技(上海)有限公司(下文简称“星环科技”)，通过打造易用高效的一站式人工智能平台——Sophon AI来解决上述三方面问题，从而加速人工智能的落地。
Sophon AI平台是如何助力企业在AI时代业务创新与变更?对此，在本期「AI技术生态论」栏目中，CSDN(ID：CSDNnews)专访AI产品首席产品官，杨一帆，来一探究竟。
大数据+AI的强强联合
目前星环科技Sophon大团队由近百位工程师组成，有条不紊地进行数据挖掘、传统机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等领域的研究、产品研发以及实施落地。目前星环科技应用已覆盖涉及到金融、安防、电力、交通、教育等数十个行业和领域。
谈及星环科技为何会打造这样一款一站式的人工智能平台时，杨一帆表示，这是实现星环科技使命“把自主研发的领先创新技术赋能全世界各行各业，促进社会可持续发展，通过科技让人类的生活更美好”的必由之路。星环科技大数据平台有多年丰富的项目经验和高强的技术支撑，而大数据向人工智能产品线的延申，是星环科技将前沿技术赋能更多行业的必然走向。
Sophon AI平台提供算法、数据和算力三者的解决方案：
星环科技人工智能平台Sophon架构图
1、平台提供交互式和代码编程环境，普通用户和高阶开发者都能用自己擅长的方式参与开发，集成超过两百种高性能分布式算法，并可扩展，此为“算法”层面的保证;
2、平台支持星环科技的大数据平台、开源大数据平台和传统关系型数据库等数据来源，还支持包括流数据、对象存储在内的多种数据格式，此为“数据”层面的保证;
3、采用分布式架构，支持高可用，运维和扩容便捷，能提供强大的算力支撑，此为“算力”层面的保证。
打造一站式AI平台的挑战
Sophon AI拥有视频分析、知识图谱、边缘模块、云端等模块，涵盖IoT、AI、大数据等技术，在打造这样一站式的人工智能平台时，杨一帆坦言，在这其中，技术团队面临不少挑战，其中最大的挑战应为企业级的人工智能平台需要提供完整的生态链以及丰富的应用。
因为基础平台属于“硬功夫”，平台本身的功能、性能需要极其扎实;上层应用属于“软功夫”，讲究针对具体行业形成针对性的开发，对特定企业用户形成耦合效应。应用的开发需要团队做快速的反应支撑。这里的“硬功夫”和“软功夫”都需要技术团队做出精准的判断。
技术团队在探索的过程中，对于平台，团队在几年前就选择了微服务化路线，并针对数据采集、模型训练、应用部署采用不同的服务框架，对场景做了先进的适配。针对业务落地场景选择贴合实际的选型，如考虑到具体客户的成本、资源，以及人工智能模型精度的协调和权衡，在平台层面做出一定支撑，并沉淀出一套可行的方法论，并在实际业务中发挥了极大作用。
偷偷倾倒污水?AI来“捉人”!
在CSDN 《2019-2020 中国开发者调查报告》中，64%的企业尚未实现智能化(其中14%的企业无信息化)。对此，Sophon AI不断通过技术来助力企业业务智能化、变更迭代：
杨一帆举了个南方某市的水务系统的例子：经常有人违规往下水道倒入油水、泔水，污染城市水务。但众所周知，下水道系统的管理信息化程度较低，只能靠人力制止小部分违规倾倒的个人，效率十分低下。
星环科技的AI团队对“违规倾倒污水”这一行为进行了视频采样，针对性地训练出计算机视觉识别模型，取得令人满意的准确率。