“违规倾倒污水”是一种抽象描述，问题的解决首先需要细致的场景分析和量化表示;其次，由于水务系统对AI的投入经费有限，不可能无限扩充服务器资源或扩充监控设备带宽。
违规倾倒污水预警系统后台
技术团队基于AI分析，成功量化这一行为并指标化;同时选择了轻量化的边缘计算设备，仅需部署经济、小巧的边缘计算盒子，即可识别偷倒行为。该系统可以在边缘端识别可疑行为，截取证据图片，记录详细的时间、地点等信息并向云端发送告警。此外，通过云边一体的平台，工作人员足不出户便可完成现场模型的增删改，无需投入额外成本。
大数据 3.0 “ABC”公式
星环科技有个大数据3.0发展的“ABC”公式很有趣：A(人工智能)+B(大数据)+C(云计算)=大数据3.0。
对此，杨一帆解释道，2018年，星环科技首次提出大数据3.0的概念。因为他们相信从技术趋势的维度看，大数据、云计算和人工智能将走向深度融合，容器编排系统、大数据分析和深度学习能够融合在一起，大数据从技术上将迈入3.0阶段。并且在3.0阶段，大数据技术基本上普及化，可以随手获得，绝大部分的人都能够非常便捷地获取大数据分析能力。
大数据3.0时代具备五大特征：
1、融合的数据平台，从数据湖，到数据仓库、数据集市，都不再需要混合架构，由此解决了兼容性差、运维难度高、数据安全无法保障等问题。
2、融合的大数据分析生产力工具(如SQL、R、Python等工具语言，或如Sophon Base所见即所得的托拉拽式建模平台)，即可以进行大部分场景的大数据分析，开发成本大幅度降低。
3、BI与AI进行融合。
4、AI进行数据分析需要借助BI的可视化功能，BI也在嵌入AI特征，进行智能分析。
5、大数据、人工智能、云计算的深度融合。应用、数据、服务相互促进，并融合成为生态。
星环科技的技术和产品战略也正是顺从大数据3.0阶段的这些特征，与技术的深度融合：星环科技Transwarp Data Hub(TDH)数据平台，可以处理从GB到PB的应用场景。
5G时代，加速数据+算法+算力三者合一
2019年，5G正式步入商用时代。杨一帆表示，随着5G的发展，数据+算法+算力三者合一的理念会被更充分地放大。数据采集的智能化(计算前置)、海量异构数据的存储(大数据)、跨域计算等话题都将成为热点。
“5G将催生出物联网行业真正的爆发，边缘端设备在有用5G通信能力后迎来极大的发展，云边一体的需求将呈现爆发式增长。”杨一帆说。类似于Sophon Edge云边一体平台将赋能更多的应用落地。
此外，由于各种类型设备的接入，数据采集的多源化问题将突增，异构数据间的知识网络建立会成为一个通用的需求，知识图谱类应用会有很大的想象空间，对此，Sophon KG也做了提前的布局。
下一步
2019年5月，星环科技推出“全链路AI”战略，截止目前，人工智能平台Sophon用户已达到数百家，覆盖数十个行业和领域，其中在银行、券商、交通等领域获得较好反馈。在教育领域，星环科技与北大、南大等高等院校形成合作，依托Sophon平台进行人工智能课程教学，并开设了多个联合实验室。Sophon在去年布局国外市场，与新加坡国立大学、新加坡理工学院、AI Singapore等机构有不同形式的合作。
未来星环科技将积极探索新型市场，发力认知领域、联邦计算等领域，打造杀手级应用。如在认知领域包含了对自然语言处理和认知图谱领域、语义化的图像识别(如行为识别)以及(深度)图神经网络的各种产品化工作;而联邦计算则用于解决隐私计算、跨域计算、数据孤岛等问题。
在生态方面，星环科技是业界首个使用容器编排技术实现大数据和AI服务弹性化的公司，这使得星环科技的平台产品借助容器技术可以无缝链接私有云、混合云和和边缘计算，为三者提供统一的计算平台，全面实现AI、云和大数据的融合，产品线涵盖ABC，在技术生态上有良好的支撑。AI的应用需要从数据收集、流传、存处理等多个环节的配合，每个环节的数据质量都影响着最终的应用，这个链条上涉及到如传感器、摄像头等众多的领域的伙伴，星环科技和合作伙伴一起，未来将会加强技术生态建设，同时培育更多熟悉Sophon开发的人工智能工程师。
“人工智能是生产力的创造者和社会基础供应者”