解析左右值无限分类的实现算法(2)


Food
    Fruit
        Red
            Cherry
        Yellow
            Banana
    Meat
        Beef
        Pork


如果你只想显示整个结构中的一部分,比如说水果部分,就可以这样调用:display_children('Fruit',0);
几乎使用同样的方法我们可以知道从根节点到任意节点的路径。比如 Cherry 的路径是 "Food >; Fruit >; Red"。 为了得到这样的一个路径我们需要从最深的一级"Cherry"开始, 查询得到它的父节点"Red"把它添加到路径中,然后我们再查询Red的父节点并把它也添加到路径中,以此类推直到最高层的"Food",以下是代码:

复制代码 代码如下:


<?php
// $node 是那个最深的节点
function get_path($node) {
    // 查询这个节点的父节点
    $result = mysql_query("
        SELECT parent
        FROM tree
        WHERE name = '" . $node ."'
        ;"
    );
    $row = mysql_fetch_array($result);
    // 用一个数组保存路径
    $path = array();
    // 如果不是根节点则继续向上查询
    // (根节点没有父节点)
    if ($row['parent'] != '') {
        // the last part of the path to $node, is the name
        // of the parent of $node
        $path[] = $row['parent'];
        // we should add the path to the parent of this node
        // to the path
        $path = array_merge(get_path($row['parent']), $path);
    }
    // return the path
    return $path;
}
?>;


如果对"Cherry"使用这个函数:print_r(get_path('Cherry')),就会得到这样的一个数组了:

复制代码 代码如下:


Array (
    [0] => Food
    [1] => Fruit
    [2] => Red
)


接下来如何把它打印成你希望的格式,就是你的事情了。
缺点:
这种方法很简单,容易理解,好上手。但是也有一些缺点。主要是因为运行速度很慢,由于得到每个节点都需要进行数据库查询,数据量大的时候要进行很多查询才能完成一个树。另外由于要进行递归运算,递归的每一级都需要占用一些内存所以在空间利用上效率也比较低。

2、预排序遍历树算法
现在让我们看一看另外一种不使用递归计算,更加快速的方法,这就是预排序遍历树算法(modified preorder tree traversal algorithm)
这种方法大家可能接触的比较少,初次使用也不像上面的方法容易理解,但是由于这种方法不使用递归查询算法,有更高的查询效率。

我们首先将多级数据按照下面的方式画在纸上,在根节点Food的左侧写上 1 然后沿着这个树继续向下 在 Fruit 的左侧写上 2 然后继续前进,沿着整个树的边缘给每一个节点都标上左侧和右侧的数字。最后一个数字是标在Food 右侧的 18。在下面的这张图中你可以看到整个标好了数字的多级结构。(没有看懂?用你的手指指着数字从1数到18就明白怎么回事了。还不明白,再数一遍,注意移动你的手指)。
这些数字标明了各个节点之间的关系,"Red"的号是3和6,它是 "Food" 1-18 的子孙节点。 同样,我们可以看到 所有左值大于2和右值小于11的节点 都是"Fruit" 2-11 的子孙节点
以下是代码:

复制代码 代码如下:


                         1 Food 18

            +------------------------------+

        2 Fruit 11                     12 Meat 17

    +-------------+                 +------------+

3 Red 6      7 Yellow 10       13 Beef 14   15 Pork 16

4 Cherry 5    8 Banana 9


这样整个树状结构可以通过左右值来存储到数据库中。继续之前,我们看一看下面整理过的数据表。
以下是代码:

复制代码 代码如下:

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