+----------+------------+-----+-----+
| parent | name | lft | rgt |
+----------+------------+-----+-----+
| | Food | 1 | 18 |
| Food | Fruit | 2 | 11 |
| Fruit | Red | 3 | 6 |
| Red | Cherry | 4 | 5 |
| Fruit | Yellow | 7 | 10 |
| Yellow | Banana | 8 | 9 |
| Food | Meat | 12 | 17 |
| Meat | Beef | 13 | 14 |
| Meat | Pork | 15 | 16 |
+----------+------------+-----+-----+
注意：由于"left"和"right"在 SQL中有特殊的意义，所以我们需要用"lft"和"rgt"来表示左右字段。 另外这种结构中不再需要"parent"字段来表示树状结构。也就是 说下面这样的表结构就足够了。
以下是代码：
复制代码 代码如下:
+------------+-----+-----+
| name | lft | rgt |
+------------+-----+-----+
| Food | 1 | 18 |
| Fruit | 2 | 11 |
| Red | 3 | 6 |
| Cherry | 4 | 5 |
| Yellow | 7 | 10 |
| Banana | 8 | 9 |
| Meat | 12 | 17 |
| Beef | 13 | 14 |
| Pork | 15 | 16 |
+------------+-----+-----+
好了我们现在可以从数据库中获取数据了，例如我们需要得到"Fruit"项下的所有所有节点就可以这样写查询语句：
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;
这个查询得到了以下的结果。
以下是代码：
复制代码 代码如下:
+------------+-----+-----+
| name | lft | rgt |
+------------+-----+-----+
| Fruit | 2 | 11 |
| Red | 3 | 6 |
| Cherry | 4 | 5 |
| Yellow | 7 | 10 |
| Banana | 8 | 9 |
+------------+-----+-----+
看到了吧，只要一个查询就可以得到所有这些节点。为了能够像上面的递归函数那样显示整个树状结构，我们还需要对这样的查询进行排序。用节点的左值进行排序：
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11 ORDER BY lft ASC;
剩下的问题如何显示层级的缩进了。
以下是代码：
复制代码 代码如下:
<?php
function display_tree($root) {
// 得到根节点的左右值
$result = mysql_query("
SELECT lft, rgt
FROM tree
WHERE name = '" . $root . "'
;"
);
$row = mysql_fetch_array($result);
// 准备一个空的右值堆栈
$right = array();
// 获得根基点的所有子孙节点
$result = mysql_query("
SELECT name, lft, rgt
FROM tree
WHERE lft BETWEEN '" . $row['lft'] . "' AND '" . $row['rgt'] ."'
ORDER BY lft ASC
;"
);
// 显示每一行
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
// only check stack if there is one
if (count($right) > 0) {
// 检查我们是否应该将节点移出堆栈
while ($right[count($right) - 1] < $row['rgt']) {
array_pop($right);
}
}
// 缩进显示节点的名称
echo str_repeat(' ',count($right)) . $row['name'] . "\n";
// 将这个节点加入到堆栈中
$right[] = $row['rgt'];
}
}
?>
如果你运行一下以上的函数就会得到和递归函数一样的结果。只是我们的这个新的函数可能会更快一些，因为只有2次数据库查询。
要获知一个节点的路径就更简单了，如果我们想知道Cherry 的路径就利用它的左右值4和5来做一个查询。
复制代码 代码如下:
SELECT name FROM tree WHERE lft < 4 AND rgt >; 5 ORDER BY lft ASC;
这样就会得到以下的结果：
以下是代码：
复制代码 代码如下: