public static void main(String[] args) {
// 原始数据
int[] data = { 1, 3, 6, 2, 4, 8, 9, 5, 12 };
// 1.插入排序:希尔排序
System.out.println("希尔排序：\t" + Arrays.toString(shellSort(data)));
}
// 1.插入排序:希尔排序
private static int[] shellSort(int[] data) {
// 划分组
for (int r = data.length / 2; r >= 1; r /= 2) {
// 对每一组进行插入排序
for (int i = r; i < data.length; i++) {
int insertData = data[i];// 插入的数据
int j = i - r;// 临时序号
while (j >= 0 && data[j] < insertData) {
data[j + r] = data[j];
j -= r;
}
data[j + r] = insertData;
}
}
return data;
}
}
3.冒泡排序 3.1.基本思想依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。在第二趟：仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前，大数放后，一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的），第二趟结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。
用二重循环实现，外循环变量设为i，内循环变量设为j。假如有n个数需要进行排序，则外循环重复n-1次，内循环依次重复n-1，n-2，...，1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的，它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识，i的值依次为1,2,...,n-1，对于每一个i，j的值依次为0,1,2,...n-i 。
设数组长度为N：
1．比较相邻的前后二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将二个数据交换。
2．这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。
3．N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。
时间复杂度分析。其外层循环执行 N - 1次。内层循环最多的时候执行N次，最少的时候执行1次，平均执行 (N+1)/2次。
所以循环体内的比较交换约执行 (N - 1)(N + 1) / 2 = (N^2 - 1)/2（其中N^2是仿照Latex中的记法，表示N的平方）。按照计算复杂度的原则，去掉常数，去掉最高项系数，其复杂度为O(N^2)。
package MySort;
import java.util.Arrays;
public class MySortTest4 {
public static void main(String[] args) {
// 原始数据
int[] data = { 1, 3, 6, 2, 4, 8, 9, 5, 12 };
// 2.交换排序:冒泡排序
System.out.println("冒泡排序：\t" + Arrays.toString(bubbleSort(data)));
}
// 2.交换排序:冒泡排序
private static int[] bubbleSort(int[] data) {
// 冒泡次数
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
// 冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i - 1; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
int temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
}
}
}
return data;
}
}
4.快速排序 4.1.基本思想