private static int[] heapSort(int[] data) {
data = buildMaxHeap(data); // 初始建堆，array[0]为第一趟值最大的元素
for (int i = data.length - 1; i > 1; i--) {
int temp = data[0]; // 将堆顶元素和堆低元素交换，即得到当前最大元素正确的排序位置
data[0] = data[i];
data[i] = temp;
adjustDownToUp(data, 0, i); // 整理，将剩余的元素整理成堆
}
return data;
}
// 构建大根堆：将array看成完全二叉树的顺序存储结构
private static int[] buildMaxHeap(int[] array) {
// 从最后一个节点array.length-1的父节点（array.length-1-1）/2开始，直到根节点0，反复调整堆
for (int i = (array.length - 2) / 2; i >= 0; i--) {
adjustDownToUp(array, i, array.length);
}
return array;
}
// 将元素array[k]自下往上逐步调整树形结构
private static void adjustDownToUp(int[] array, int k, int length) {
int temp = array[k];
for (int i = 2 * k + 1; i < length - 1; i = 2 * i + 1) { // i为初始化为节点k的左孩子，沿节点较大的子节点向下调整
if (i < length && array[i] < array[i + 1]) { // 取节点较大的子节点的下标
i++; // 如果节点的右孩子>左孩子，则取右孩子节点的下标
}
if (temp >= array[i]) { // 根节点 >=左右子女中关键字较大者，调整结束
break;
} else { // 根节点 <左右子女中关键字较大者
array[k] = array[i]; // 将左右子结点中较大值array[i]调整到双亲节点上
k = i; // 【关键】修改k值，以便继续向下调整
}
}
array[k] = temp; // 被调整的结点的值放人最终位置
}
}
7.归并排序 7.1.基本思想 归并排序就是利用归并的思想实现的排序方法。而且充分利用了完全二叉树的深度是的特性，因此效率比较高。其基本原理如下：对于给定的一组记录，利用递归与分治技术将数据序列划分成为越来越小的半子表，在对半子表排序，最后再用递归方法将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列。
经过第一轮比较后得到最小的记录，然后将该记录的位置与第一个记录的位置交换；接着对不包括第一个记录以外的其他记录进行第二次比较，得到最小记录并与第二个位置记录交换；重复该过程，知道进行比较的记录只剩下一个为止。