Protocol Buffers 是 Google 公司开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
Protocol Buffers 简称为 protobuf 或 pb，下面是使用 python 解析 pb。
二、安装下载目标语言的编译器：下载地址
安装：
$ ./configure $ make $ sudo make install验证安装：protoc --version，显示当前版本：libprotoc x.x.x
安装 Python 的 protobuf 库：pip install protobuf
三、使用 3.1 编译 proto 文件Protobuf 语义清晰，无需类似 XML 解析器的东西（因为 Protobuf 编译器会将 .proto 文件编译生成对应的数据访问类以对 Protobuf 数据进行序列化、反序列化操作）。
protoc --python_out=./ ./文件名.proto这时会在当前目录生成一个与文件名同名的目录，该目录下会有一个 .py 文件。这个文件会用作模块、解析规则去解析 pb 的源数据。
3.2 解析 pb 的数据 from test_pb import Test # 从刚才编译出来的 py 文件中 import 解析的类 message = Test() with open('test.pb', 'rb') as fb: pb_content = fb.read() # 如果文件很大，则要分批读取 # pb_content 是二进制的pb数据，如果是文件，则需要用 open 方法读取数据 message.ParseFromString(pd_content) print message 3.3 写入数据 from test_pb import Test # 从刚才编译出来的 py 文件中 import 解析的类 message = Test() message.name = 'hello world' # 赋值 with open('test.pb', 'wb') as fb: # 序列化，写入文件 fb.write(person.SerializeToString()) 3.4 probuf 转 dict当 probuf 的数据包含中文时，解析后对于阅读十分不友好。同时如果想要把 probuf 对象转化成 dict 进行后续操作的话。可以试试第三方库：protobuf-to-dict，这个库可以很方便的把 probuf 的数据转化成 dict。示例代码如下：
from protobuf_to_dict import protobuf_to_dict my_message = MyMessage() # pb_my_message is a protobuf string my_message.ParseFromString(pb_my_message) protobuf_to_dict(my_message) # 输出：{'message': 'Hello'} 3.5 更多这篇文章只是使用 python 简单的解析、序列化。更多细节以及原理推荐阅读Google Protocol Buffer 的使用和原理
四、错误google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message.：首先要保证 pb source 为二进制的数据，否则会出现各种非预期错误
五、参考ProtoBuf 与 Python 结合使用初步