提起Hadoop相信大家还是很陌生的，但大数据呢?大数据可是红遍每一个角落，大数据的到来为我们社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
而所有的数据库都需要一个地方来存储它们的数据，同时性能也是它们的一个重要组成部分。Hadoop实际上不是一个文件系统，实际上，它是一个软件框架，支持数据密集型分布式应用程序，Hadoop可以成为一个针对数据密集型应用程序的非常有效的解决方案。对于Hadoop需要学习的内容，小编整理了一份Hadoop基础视频教程，因为是实时更新的，所以有需要的小伙伴欢迎大家联系小编，最新版视频教程免费分享给大家。
针对这个视频还有一份相应的学习路线，也分享给大家，尽量给大家一份完整的学习资料，这样的话按照一个学习资源来学习，比大家从各个地方淘来的视频一块学习更有系统性和连接性!
Hadoop的学习路线：
1) Hadoop生态环境介绍
2) Hadoop云计算中的位置和关系
3) 国内外Hadoop应用案例介绍
4) Hadoop 概念、版本、历史
5) Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构
6) Hadoop 的集群结构
7) Hadoop 伪分布的详细安装步骤
8) 通过命令行和浏览器观察hadoop
9) HDFS底层工作原理
10) HDFS datanode,namenode详解
11) Hdfs shell
12) Hdfs java api
13) Mapreduce四个阶段介绍
14) Writable
15) InputSplit和OutputSplit
16) Maptask
17) Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner
18) Reducer
19) 二次排序
20) 倒排序索引
21) zui优路径
22) 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析(中国棱镜计划)
23) 社交好友推荐算法
24) 互联网精准广告推送 算法
25) 阿里巴巴天池大数据竞赛 《天猫推荐算法》案例
26) Mapreduce实战pagerank算法
27) Hadoop2.x集群结构体系介绍
28) Hadoop2.x集群搭建
29) NameNode的高可用性(HA)
30) HDFS Federation
31) ResourceManager 的高可用性(HA)
32) Hadoop集群常见问题和解决方法
33) Hadoop集群管理
一个比较好的Hadoop的视频教程资源并不是固定的，而是会时时更新一些内容，让在线学习的童鞋们可以有一个连续的，长期的学习空间，不至于在学了一半之后突然没了，那真是令人生气想砸电脑，所以真心想学习的同学们关注小编，视频会经常更新的，小编也会持续更新的!
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10) HDFS datanode,namenode详解
11) Hdfs shell
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14) Writable
15) InputSplit和OutputSplit
16) Maptask
17) Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner
18) Reducer
19) 二次排序
20) 倒排序索引
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22) 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析（中国棱镜计划）
23) 社交好友推荐算法
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25) 阿里巴巴天池大数据竞赛 《天猫推荐算法》案例
26) Mapreduce实战pagerank算法
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28) Hadoop2.x集群搭建
29) NameNode的高可用性（HA）
30) HDFS Federation
31) ResourceManager 的高可用性（HA）
32) Hadoop集群常见问题和解决方法
33) Hadoop集群管理