数据分析——numpy

DATA-->INFOMATION-->KNOWLEDGE-->WISDOM

数据-->信息-->知识-->智慧

爬虫-->数据库-->数据分析-->机器学习

信息:通过某种方式组织和处理数据,分析数据间的关系,数据就有了意义

知识:如果说数据是一个事实的集合,从中可以得出关于事实的结论。那么知识(Knowledge)就是信息的集合,它使信息变得有用。知识是对信息的应用,是一个对信息判断和确认的过程,这个过程结合了经验、上下文、诠释和反省。知识可以回答“如何?”的问题,可以帮助我们建模和仿真

智慧:智慧可以简单的归纳为做正确判断和决定的能力,包括对知识的最佳使用。智慧可以回答“为什么”的问题。回到前面的例子,根据故障对客户的业务影响可以识别改进点

数学 微积分

1 # import math 2 # s = 0 3 # for i in range(1, 1001): 4 # x = (math.pi / 1000) * i 5 # y = math.sin((math.pi / 1000) * i) 6 # s = (math.pi / 1000) * y + s 7 # print(s)

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