除了官方提供的文档和教程，我们可以关注一下MDG（ModelArts开发者社区）、华为云ModelArts论坛及博客，最新的一手资料能及时获得，如ModelArts新功能特性、官方发布的活以及社区小伙伴们的精彩分享。其次，学会ModelArts的最好途径就是自己多动手实践，前期的学习，我们可以根据官方文档动手实践了解一些基本的概念和操作，之后我们可以尝试实践自己的创意，比如之前朱永春老师就分享了众多创意实践，有奶茶识别、有花式表白、有云毕业照生成。当然，乐于分享也有助于自身的提升，分享对学习而言也是催化剂，期待能看到您的分享、一起学习一起进步！
Hello，ModelArts废话不多说，先上一个“Hello ModelArts”案例--找云宝（使用自动学习实现物体检测应用，云宝是华为云的吉祥物），希望通过亲自动手简短的实操，您能感受到使用ModelArts开发AI应用是多么简单。
0.环境准备初次体验ModelArts之前，需注册华为云账号并进行实名认证；ModelArts服务时，需先配置全局设置，您可以通过委托授权ModelArts访问OBS、SWR、IEF等依赖服务，使用委托您可以更精细的控制授权的范围，或者通过配置访问密钥进行授权。本案例还需用到数据存储服务OBS，可参考ModelArts准备工作。
1.数据集准备得益于ModelArts强大的AI市场提供的数据集分享功能，我已将本次实践的数据集上传，只需访问ModelArts AI市场的数据集模块，搜索“Yunbao”,即可找到部分标注的云宝图片数据集。通过AI市场数据集模块的分发，我们可以将数据集直接下载到自己的ModelArts中。通过数据集管理可直接管理从AI市场下载的ModelArts数据集，这样数据集就没必要先下载到本地再上传到OBS再新建数据集了，大大简化了开发流程。
基于上一步下载的数据集，我们可以新建自动学习-物体检测任务，在任务中进行数据标注；也可以在数据管理-数据集中选择上一步下载的数据集进行标注。当然，如果您想体验自动分组、智能标注等数据集高级操作，建议还是使用第二种方式，标注完毕之后在自动学习任务中同步数据。
由于本次实践提供的已经有标注部分数据，因此我们可以直接训练，不过训练的结果没有全部标注完毕的好。创建训练也是非常简单，轻轻一点，ModelArts便开始自动训练，只需耐心等待片刻即可。
下图中V001是只标注了26中图片的训练结果，V002是全部标注完的训练结果。其中的差异是非常明显的，当然训练的耗时差异也是蛮大的，全部标注的训练时长几乎是原来的2倍，但换来的是精度的显著提升，也是非常值得的。
