由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。
九、索引SET规范
尽量避免使用外键约束
不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引；
外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现；
外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。
十、数据库SQL开发规范
1、建议使用预编译语句进行数据库操作
预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题 只传参数，比传递SQL语句更高效 相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
2、避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效。如：select name,phone from customer where id = 111;
3、充分利用表上已经存在的索引
避免使用双%号的查询条件。
如a like %123%，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）
一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询
如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧。
使用left join或 not exists来优化not in操作
因为not in 也通常会使用索引失效。
4、数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑
5、程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询
为数据库迁移和分库分表留出余地
降低业务耦合度
避免权限过大而产生的安全风险
6、禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询
原因：
消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
无法使用覆盖索引
可减少表结构变更带来的影响
7、禁止使用不含字段列表的INSERT语句
如：insert into values (a,b,c);
应使用insert into t(c1,c2,c3) values (a,b,c);
8、避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
子查询性能差的原因：
子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响；
特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大；
由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。
9、避免使用JOIN关联太多的表
对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。
在Mysql中，对于同一个SQL多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。
如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个。
10、减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
11、对应同一列进行or判断时，使用in代替or
in的值不要超过500个in操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。
12、禁止使用order by rand 进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。
推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式
13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
不推荐：
where date(create_time)=20190101
推荐：
where create_time >= 20190101 and create_time < 20190102
14、在明显不会有重复值时使用UNION ALL而不是UNION
UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作
UNION ALL不会再对结果集进行去重操作
15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL
大SQL：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL
MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算
SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
十一、数据库操作行为规范
1、超100万行的批量写（UPDATE、DELETE、INSERT）操作，要分批多次进行操作
大批量操作可能会造成严重的主从延迟