子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响；
特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大；
由于子查询会产生大量的临时表也没有索引，所以会消耗过多的CPU和IO资源，产生大量的慢查询。
9、避免使用JOIN关联太多的表
对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。
在Mysql中，对于同一个SQL多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个SQL中关联的表越多，所占用的内存也就越大。
如果程序中大量的使用了多表关联的操作，同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下，就容易造成服务器内存溢出的情况，就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个。
10、减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
11、对应同一列进行or判断时，使用in代替or
in的值不要超过500个in操作可以更有效的利用索引，or大多数情况下很少能利用到索引。
12、禁止使用order by rand 进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。
推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式
13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
不推荐：
where date(create_time)=20190101
推荐：
where create_time >= 20190101 and create_time < 20190102
14、在明显不会有重复值时使用UNION ALL而不是UNION
UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作
UNION ALL不会再对结果集进行去重操作
15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL
大SQL：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL
MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算
SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
十一、数据库操作行为规范
1、超100万行的批量写（UPDATE、DELETE、INSERT）操作，要分批多次进行操作
大批量操作可能会造成严重的主从延迟
主从环境中，大批量操作可能会造成严重的主从延迟，大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间，而只有当主库上执行完成后，才会在其他从库上执行，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况
binlog日志为row格式时会产生大量的日志
大批量写操作会产生大量日志，特别是对于row格式二进制数据而言，由于在row格式中会记录每一行数据的修改，我们一次修改的数据越多，产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因。
避免产生大事务操作
大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响。
特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接，这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库，因此一定要注意大批量写操作要进行分批。
2、对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构
避免大表修改产生的主从延迟
避免在对表字段进行修改时进行锁表
对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是生产环境，是不能容忍的。