如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率。
可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率
由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。
九、索引SET规范
尽量避免使用外键约束
不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引；
外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现；
外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。
十、数据库SQL开发规范
1、建议使用预编译语句进行数据库操作
预编译语句可以重复使用这些计划，减少SQL编译所需要的时间，还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题 只传参数，比传递SQL语句更高效 相同语句可以一次解析，多次使用，提高处理效率。
2、避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效。如：select name,phone from customer where id = 111;
3、充分利用表上已经存在的索引
避免使用双%号的查询条件。
如a like %123%，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的）
一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询
如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到，在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a列放到联合索引的右侧。
使用left join或 not exists来优化not in操作
因为not in 也通常会使用索引失效。
4、数据库设计时，应该要对以后扩展进行考虑
5、程序连接不同的数据库使用不同的账号，进制跨库查询
为数据库迁移和分库分表留出余地
降低业务耦合度
避免权限过大而产生的安全风险
6、禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询
原因：
消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
无法使用覆盖索引
可减少表结构变更带来的影响
7、禁止使用不含字段列表的INSERT语句
如：insert into values (a,b,c);
应使用insert into t(c1,c2,c3) values (a,b,c);
8、避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
通常子查询在in子句中，且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时，才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
子查询性能差的原因：