本章我们开始正式搭建大数据环境，目标是构建一个稳定的可以运维监控的大数据环境。我们将采用Ambari搭建底层的Hadoop环境，使用原生的方式搭建Flink，Druid，Superset等实时计算环境。使用大数据构建工具与原生安装相结合的方式，共同完成大数据环境的安装。
Ambari搭建底层大数据环境Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。
Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeepr、Sqoop和Hcatalog等的集中管理。也是顶级的hadoop管理工具之一。
目前Ambari的版本已经更新到2.7，支持的组件也越来越丰富。
Hadoop的发行版本有很多，有华为发行版，Intel发行版，Cloudera发行版（CDH），MapR版本,以及HortonWorks版本等。所有发行版都是基于Apache Hadoop衍生出来的，产生这些版本的原因，是由于Apache Hadoop的开源协议决定的：任何人可以对其进行修改，并作为开源或商业产品发布和销售。
收费版本：
收费版本一般都会由新的特性。国内绝大多数公司发行的版本都是收费的，例如Intel发行版本，华为发行版本等。
免费版本：
不收费的版本主要有三个（都是国外厂商）。
Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop）简称”CDH“。
Apache基金会hadoop
Hontonworks版本（Hortonworks Data Platform）简称“HDP”。
按照顺序代表了国内的使用率，CDH和HDP虽然是收费版本，但是他们是开源的，只是收取服务费用，严格上讲不属于收费版本。
Ambari基于HDP安装，但是他们不同版本之间有不同的对应关系。
Ambari2.7与HDP HDF的对应关系：
也就是支持最新的版本为HDP 3.1.5 而HDP包含了大数据的基本组件如下：
已经非常的丰富了，下面我们开始Ambari的安装。
前期准备前期准备分为四部分
主机，数据库，浏览器，JDK
主机请先准备好安装Ambari的主机，开发环境可以三台就ok，其他环境依据公司机器规模而确定。
假设开发环境的三台机器为：
192.168.12.101 master
192.168.12.102 slave1
192.168.12.103 slave2
主机的最低要求如下：
软件要求
在每个主机上：
yum和rpm（RHEL / CentOS / Oracle / Amazon Linux）
zypper和php_curl（SLES）
apt （Debian / Ubuntu）
scp, curl, unzip, tar，wget和 gcc*
OpenSSL（v1.01，内部版本16或更高版本）
Python（带python-devel *）
Ambari主机应至少具有1 GB RAM，并具有500 MB可用空间。
要检查任何主机上的可用内存，请运行：
free -m 本地仓库如果网速不够快，我们可以将包下载下来，建立本地仓库。网速够快可以忽略这步。
先下载安装包
安装httpd服务
yum install yum-utils createrepo [root@master ~]# yum -y install httpd [root@master ~]# service httpd restart Redirecting to /bin/systemctl restart httpd.service [root@master ~]# chkconfig httpd on随后建立一个本地yum源
mkdir -p /var/www/html/将刚刚下载的包解压到这个目录下。
随后通过浏览器 访问 成功