1 parse()方法的工作机制： 1. 因为使用的yield，而不是return。parse函数将会被当做一个生成器使用。scrapy会逐一获取parse方法中生成的结果，并判断该结果是一个什么样的类型； 2. 如果是request则加入爬取队列，如果是item类型则使用pipeline处理，其他类型则返回错误信息。 3. scrapy取到第一部分的request不会立马就去发送这个request，只是把这个request放到队列里，然后接着从生成器里获取； 4. 取尽第一部分的request，然后再获取第二部分的item，取到item了，就会放到对应的pipeline里处理； 5. parse()方法作为回调函数(callback)赋值给了Request，指定parse()方法来处理这些请求 scrapy.Request(url, callback=self.parse) 6. Request对象经过调度，执行生成 scrapy.http.response()的响应对象，并送回给parse()方法，直到调度器中没有Request（递归的思路） 7. 取尽之后，parse()工作结束，引擎再根据队列和pipelines中的内容去执行相应的操作； 8. 程序在取得各个页面的items前，会先处理完之前所有的request队列里的请求，然后再提取items。 7. 这一切的一切，Scrapy引擎和调度器将负责到底。 2 CrawlSpiders:定义了一些规则跟进link
通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码：
scrapy genspider -t crawl tencent tencent.com
上一个案例中，我们通过正则表达式，制作了新的url作为Request请求参数，现在我们可以换个花样...
class scrapy.spiders.CrawlSpider
它是Spider的派生类，Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页，而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制，从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合。
源码参考 class CrawlSpider(Spider): rules = () def __init__(self, *a, **kw): super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw) self._compile_rules() #首先调用parse()来处理start_urls中返回的response对象 #parse()则将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理，并设置回调函数为parse_start_url() #设置了跟进标志位follow = True #parse将返回item和跟进了的Request对象 def parse(self, response): return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True) #处理start_url中返回的response，需要重写 def parse_start_url(self, response): return [] def process_results(self, response, results): return results #从response中抽取符合任一用户定义'规则'的链接，并构造成Resquest对象返回 def _requests_to_follow(self, response): if not isinstance(response, HtmlResponse): return seen = set() #抽取之内的所有链接，只要通过任意一个'规则'，即表示合法 for n, rule in enumerate(self._rules): links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen] #使用用户指定的process_links处理每个连接 if links and rule.process_links: links = rule.process_links(links) #将链接加入seen集合，为每个链接生成Request对象，并设置回调函数为_repsonse_downloaded() for link in links: seen.add(link) #构造Request对象，并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数 r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded) r.meta.update(rule=n, link_text=link.text) #对每个Request调用process_request()函数。 #该函数默认为indentify，即不做任何处理，直接返回该Request. yield rule.process_request(r) #处理通过rule提取出的连接，并返回item以及request def _response_downloaded(self, response): rule = self._rules[response.meta['rule']] return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow) #解析response对象，会用callback解析处理他，并返回request或Item对象 def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True): #首先判断是否设置了回调函数 (该回调函数可能是rule中的解析函数，也可能是 parse_start_url函数） #如果设置了回调函数（parse_start_url()），那么首先用parse_start_url()处理response对象， #然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表 if callback: #如果是parse调用的，则会解析成Request对象 #如果是rule callback，则会解析成Item cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or () cb_res = self.process_results(response, cb_res) for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res): yield requests_or_item #如果需要跟进，那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象 if follow and self._follow_links: #返回每个Request对象 for request_or_item in self._requests_to_follow(response): yield request_or_item def _compile_rules(self): def get_method(method): if callable(method): return method elif isinstance(method, basestring): return getattr(self, method, None) self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules] for rule in self._rules: rule.callback = get_method(rule.callback) rule.process_links = get_method(rule.process_links) rule.process_request = get_method(rule.process_request) def set_crawler(self, crawler): super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler) self._follow_links = crawler.settings.getbool('CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)CrawlSpider继承于Spider类，除了继承过来的属性外（name、allow_domains），还提供了新的属性和方法:
3 LinkExtractors class scrapy.linkextractors.LinkExtractorLink Extractors 的目的很简单: 提取链接｡
每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links()，它接收一个 Response 对象，并返回一个 scrapy.link.Link 对象。