只有在手上的钱才算钱，手上的钱购买当天的股票后相当于亏损。也就是说当天买的话意味着损失-prices[i]，当天卖的话意味着增加prices[i]，当天卖出总的收益就是 buy+prices[i] 。
所以我们只要考虑当天买和之前买哪个收益更高，当天卖和之前卖哪个收益更高。
buy = max(buy, -price[i]) （注意：根据定义 buy 是负数）
sell = max(sell, prices[i] + buy)
边界第一天 buy = -prices[0], sell = 0，最后返回 sell 即可。
代码实现 class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length <= 1)
return 0;
int buy = -prices[0], sell = 0;
for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
buy = Math.max(buy, -prices[i]);
sell = Math.max(sell, prices[i] + buy);
}
return sell;
}
}
买卖股票的最佳时机 II
题目来源于 LeetCode 上第 122 号问题：买卖股票的最佳时机 II。题目难度为 Easy，目前通过率为 53.0% 。
题目描述给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
题目解析 状态
有 买入（buy） 和 卖出（sell） 这两种状态。
转移方程对比上题，这里可以有无限次的买入和卖出，也就是说 买入 状态之前可拥有 卖出 状态，所以买入的转移方程需要变化。
buy = max(buy, sell - price[i])
sell = max(sell, buy + prices[i] )
边界第一天 buy = -prices[0], sell = 0，最后返回 sell 即可。
代码实现 class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length <= 1)
return 0;
int buy = -prices[0], sell = 0;
for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
sell = Math.max(sell, prices[i] + buy);
buy = Math.max( buy,sell - prices[i]);
}
return sell;
}
}
买卖股票的最佳时机 III
题目来源于 LeetCode 上第 123 号问题：买卖股票的最佳时机 III。题目难度为 Hard，目前通过率为 36.1% 。
题目描述给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。