在数据分析中，整理数据的本质可以归纳为：对数据进行分割（Split），然后应用（Apply）某些处理函数，最后将结果重新组合（Combine）成所需的格式返回，简单描述为：Split - Apply - Combine。这个过程可以通过Basic包的apply家族函数来实现，apply家族函数包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等，可以应用于数据分析的各个阶段。plyr包是apply家族函数的升级，使用plyr包可以实现：在一个函数内同时完成“Split - Apply - Combine”，并且，plyr包实现R类型（vector, list, data.frame）之间的分组变换，基本上可以取代basic包中的apply家族函数。
plyr包对核心函数的命名采用统一的格式：**ply，所有的函数名都由5个字符组成，且最后三个字符是ply，函数名的第一个字符代表输入数据的类型，第二个字符代表输出数据的类型，R类型的简写是：
d：data.frame
l：list
a：array，vector，matrix
r：代表replicate
_：舍弃输出结果
这种统一的命名格式，使得plyr包的函数更容易记忆和使用，但是，plyr包不是预装于R语言中，使用之前，需要加载和引用plyr包：
install.packages("plyr") library(plyr)