15.迭代器：工具 1.可迭代对象：
官方声明，只要具有__iter__方法的就是可迭代对象
list,dict,str,set,tuple -- 可迭代对象，使用灵活
#方法一： list.__iter__() dict.__iter__() #方法二： 查看源代码 #方法三： print(dir(list)) #官方声明，只要具有__iter__方法的就是可迭代对象 2.迭代器：官方声明：只要具有__iter__方法__next__方法就是迭代器
f = open("",'w') f.__iter__() f.__next__()将可迭代对象，转换成迭代器
lst = [1,2,3,4,6] new_lst = lst.__iter__()#将可迭代对象，转换成迭代器 new_lst.__iter__() new_lst.__next__() print(new_lst.__next__())#每次获取一个值，第一次获取第一个值，以后向后推 #自己写 for i in lst(): print(i) lst = [1,2,3,4,6] count = len(lst) new_lst = lst.__iter__() while count: print(new_lst.__next__()) count -= 1 #for的本质 lst = [1,2,3,4,6] new_lst = lst.__iter__() while 1: try: print(new_lst.__next__()) except: break 3.总结： 可迭代对象：
优点：使用灵活，可以直接查看值
缺点：占内存，不能迭代值
迭代器：
优点：节省内存，惰性机制
缺点：使用不灵活，操作较繁琐，不能直接查看元素
迭代器的特性：
一次性的（用完就没有了）
不能后退
惰性机制（节省内存）
可迭代对象：具有__iter__()方法的
可迭代器：具有__iter__()方法和__next__()方法的
迭代器的使用时机：当容器中数据量较多的时候使用迭代器
16.生成器：迭代器：python中内置的一中节省空间的工具
生成器的本质就是一个迭代器
生成器与迭代器的区别：
迭代器：python自带
生成器：程序员写的
写一个生成器：
将函数中的return改写成yield就是一个生成器,return和yield都是返回：
return和yield都是返回
return和yield都可以写多次
return只执行一次，yield可执行多次
一个next对应一个yield，会记录停留的位置。超出会报错
g = func()#产生一个生成器
生成器可以使用for循环取值
yield from -- 将可迭代对象的元素逐个返回
在函数内部，yield能将for循环和while循环进行暂停
def func(): print(123) yield "你好" print(321) yield "我好" print(func()) #结果：<generator object func at 0x000001913911F0A0> g = func() g.__inter__() print(g.__next__()) #会记录停留的位置 def func(): if 3 > 2: yield "你好" if 4 > 2: yield "我好" yield "大家好" g = func() print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__()) ''' 结果： 你好 我好 大家好 ''' #for 循环 for i in g: print(i)坑：会产生新的生成器
#每次都是新的生成器 print(foo().__next__()) print(foo().__next__()) #用赋值只产生一个生成器 g = foo() def foo(): for i in range(10): pass yield i count = 1 while 1: yield count count += 1 g = foo() #print(next(g)) = print(g.__next__()) --推荐使用next(g) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) #next可以在while中停住 ''' 结果： 9 1 2 '''seed() -- 了解
#send()第一次只能传None，用于激活，否则会报错，以后可以传各种数据 def func(): a = yield "send激活" print(a) b = yield "send开始" g = func() print(g.send(None)) print(g.send(123))生成器应有场景：
#当有大量的数据时 def func(): lst = [] for i in range(1000000): lst.append(i) return lst print(func()) #生成器改进 def func(): for i in range(1000000): yield i g = func() for i in range(50): print(next(g))yield from -- 将可迭代对象逐个返回
def func(): list1 = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"] yield from list1 #yield list1 会直接返回整个列表 g = func() print(next(g)) print(next(g)) ''' 结果： 牛羊配 老奶奶花生米 ''' def func(): list1 = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"] lsit2 = ["小浣熊","老干爹","亲嘴烧","麻辣烫","黄焖鸡","井盖"] yield from list1 yield from list2 g = func() #将lsit1返回完，才会返回list2 print(next(g)) print(next(g)) print(next(g))