之前四篇介绍了一个国内开发者开发的优秀框架SqlSugar，给我们眼前一亮的感觉。这一篇，我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。
Dapper是一个轻量级的ORM框架，其以高速、简单易用为特点。在某些时候，效率甚至可以与ADO.NET 媲美。那么，吹得天花乱坠，就让我们实际看看它的表现吧。
1. 开始使用照例，先创建一个项目：DapperDemo
dotnet new console --name DapperDemo然后切换到目录里：
cd DapperDemo添加包支持：
dotnet add package Dapper如果不出意外的话，目前项目中已经安装好了Dapper。现在就让我们开始愉快的使用吧。
首先，需要注意的一点是，与其他的ORM框架不同的是，Dapper需要我们手动创建一个IConnection。Dapper的所有操作都是依托于IConnection来操作，而且Dapper将其支持的方法封装成了IConnection的扩展方法。
所以，在使用之前我们需要先创建一个IConnection。为了方便演示，我把之前SqlSugar演示用过的测试数据库拿过来了，是一个SQLite，所以我们需要先安装一个SQLite的驱动：
dotnet add package Microsoft.Data.SQLite在Program.cs中引入两个包：
using Microsoft.Data.Sqlite; using Dapper;在Main方法里创建一个IConnection：
using(var connection = new SqliteConnection("Data Source=./demo.db")) { } 2. 多数据查询Dapper的查询相当简单：
var result = connection.Query("select * from Persion");传入一个SQL语句，返回一个可枚举对象。如果不指定类型，将返回类型为dynamic的列表。我们来看一下Query方法的相关声明：
public static IEnumerable<dynamic> Query(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null); public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null); public static IEnumerable<TReturn> Query<TReturn>(this IDbConnection cnn, string sql, Type[] types, Func<object[], TReturn> map, object param = null, IDbTransaction transaction = null, bool buffered = true, string splitOn = "Id", int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);我们就以最常用的三个为例，给大伙分析一下参数以及调用方式：
cnn 一个数据库连接，所以Dapper不负责管理数据库连接，这部分由我们手动管理
sql 传入的SQL语句，Dapper以IDbConnection为基础，以SQL为执行命令，所以必须我们来传入SQL语句
param 一个可以为Null的Object类型，表示SQL的参数化，Dapper对参数化做了一些优化，在SQL的参数化里，参数名映射到了object的属性上。
transaction 表示是否有IConnection级别的事务，默认为null，传入后该指令会被事务包含
buffered 缓存
commandTimeout 命令执行是否超时以及超时时间
commandType 表示命令模式 有 Text 普通模式，StoredProcedure 存储过程 ，TableDirect 表查询
splitOn 默认情况下以Id 作为两个对象之间的区分
3. 单数据查询Dapper在数据查询方面不仅支持集合作为查询结果，还可以获取单个数据。
一共有四种方式获取单数据：
public static T QueryFirst<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null); public static T QueryFirstOrDefault<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);QueryFirst 表示获取第一条查询结果，如果没有结果，则会抛出一个异常。
QueryFirstOrDefault 与QueryFirst一样，但不同的是，如果没有则不会抛出异常，而是直接返回一个该类型的默认值，数值类型的默认值为(0)，引用类型的默认值为Null。
public static T QuerySingle<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null); public static T QuerySingleOrDefault<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null);QuerySingle也能查询单条数据作为结果，但与QueryFirst不同的是QuerySingle查询时，如果数据存在多行将会抛出异常，如果不想要异常则可以使用QuerySingleOrDefault作为查询方法。
4. QueryMultiple这个另外一种查询方式，对于SQL语句来说，没有明显的限制，所以我们有时候可以传入多个查询SQL语句进去，然后分别获取来自各个表的查询数据：
string sql = "SELECT * FROM Invoice WHERE InvoiceID = @InvoiceID; SELECT * FROM InvoiceItem WHERE InvoiceID = @InvoiceID;"; using (var connection = My.ConnectionFactory()) { connection.Open(); using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {InvoiceID = 1})) { var invoice = multi.Read<Invoice>().First(); var invoiceItems = multi.Read<InvoiceItem>().ToList(); } }