Redis提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发压力发送到数据库层。
因为Redis用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用，所以需要系统地掌握缓存的一系列内容，包括工作原理、替换策略、异常处理和扩展机制。
今天我们了解缓存的特征和Redis缓存的工作机制。
缓存特征主要有两个特征：
一是在一个层次化的系统中，缓存一定是一个快速子系统，数据存在缓存中时，能避免每次从慢速子系统中存取数据。
二是缓存系统的容量大小总是小于后端慢速系统的，我们不可能把所有数据都放在缓存系统中。
Redis缓存处理请求的两种情况把Redis用作缓存时，会把Redis部署在数据库的前端，业务应用在访问数据时，会先查询Redis中是否保存了相应的数据。此时，根据数据是否存在缓存中，会有两种情况：
缓存命中：Redis中有相应数据，就直接读取Redis，性能非常快。
缓存失败：Redis中没有相应数据，就从后端数据库中读取数据，性能就会变慢。
因为Redis是独立的系统软件，和业务应用程序是两个软件，因此使用Redis缓存时，要在应用程序中增加三方面代码：
当应用程序需要读取数据时，需要在代码中显式调用Redis的GET操作接口，进行查询；
如果缓存缺失了，应用程序需要再和数据库连接，从数据库中读取数据；
当缓存中的数据需要更新时，也需要在应用程序中显式地调用SET操作接口，把更新的数据写入缓存。
下面是一段示例代码：
String cacheKey = “productid_11010003”; String cacheValue = redisCache.get(cacheKey)； //缓存命中 if ( cacheValue != NULL) return cacheValue; //缓存缺失 else cacheValue = getProductFromDB(); redisCache.put(cacheValue) //缓存更新