时至今日，通过Kubernetes编排容器化应用程序已经成为绝大多数人的第一选择，Kubernetes可以帮助用户轻松实现企业级部署。但是，在安装Kubernetes之前，你还需要再了解一件事：Kubernetes发行版。绝大多数情况下，用户不会直接从源代码中安装Kubernetes，而是在软件公司和云供应商提供的众多Kubernetes发行版中进行选择。
那么，什么是Kubernetes发行版？当前又有哪些出众的Kubernetes发行版呢？
什么是Kubernetes？在讨论Kubernetes发行版之前，我们先来回顾一下什么是Kubernetes。
Kubernetes是一个用于容器编排的开源平台，它使容器部署应用程序所需的许多任务实现了自动化，包括启动和停止单个容器，以及确定集群中的哪些服务器应当承载哪些容器。如果你还想了解更多关于Kubernetes的基础知识，欢迎查阅以下文章：
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零基础入门│带你理解Kubernetes
Kubernetes是容器生态系统中的其中一个容器编排平台，另外两个容器编排工具分别是Docker Swarm和Mesos Marathon，在本文中我们不会详述。当我们提及容器编排平台时，我们首先想到的是Kubernetes——因为Kubernetes享有最高的市场关注度，或许还占有最大的市场份额。
什么是Kubernetes发行版？作为一个开源项目，用户可以在GitHub上免费获取Kubernetes的源代码。任何人都可以使用这个源代码在自己选择的基础架构上下载、编排和安装Kubernetes。然而，大多数想要安装Kubernetes的人并不会选择下载和编排源代码，主要有如下三方面的原因：
费时费力：Kubernetes源代码数量非常庞大，从头开始构建它们需要花费大量的时间和精力。另外，无论你什么时候要更新安装，都必须重新构建所有内容。
多组件：Kubernetes不是单一应用程序，而是一套不同的应用程序和工具。如果你从源代码安装它，那么你必须在构建Kubernetes集群的所有服务器上分别安装这些组件。
配置复杂：由于Kubernetes没有安装向导或是自动配置脚本，因此你还必须手动配置Kubernetes的所有组件。
大多数人选择Kubernetes发行版来满足他们的容器编排需求。Kubernetes发行版是一个提供了预先构建版本的Kubernetes的软件包。大多数Kubernetes发行版还提供了安装工具，使安装过程变得更加简单。部分Kubernetes发行版还集成了其他软件，可以处理集群监控和安全性等任务。
从这个意义上讲，你可以将Kubernetes发行版看作是Linux发行版的同类。当大多数人想要在PC或是服务器上安装Linux的时候，他们使用的发行版是一个预先构建的Linux内核，该内核与各种其他软件包集成在一起。几乎没有人会选择从头下载Linux源代码。
主要的Kubernetes发行版有哪些？从技术上看，任何包含Kubernetes预先构建版本的Kubernetes的软件包或平台都可以算作Kubernetes发行版。就像任何人都可以构建自己的Linux发行版一样，任何人都可以建立一个Kubernetes发行版。
但是，如果你希望使用Kubernetes发行版来完成重要的工作，你可以在以下几个主要的发行版中进行选择：
Rancher：Rancher容器管理平台是基于Kubernetes来构建的，多集群Kubernetes部署是Rancher的Kubernetes发行版强调的重点。如果你想跨多个云部署Kubernetes，或者由于某些原因不希望使用命名空间隔离Kubernetes工作负载，那么Rancher将是你的首选项。Rancher可以部署在本地数据中心和云上，甚至可以在包含两者的跨基础设施架构上工作。Rancher和OpenShift的相似之处在于它在Kubernetes上集成了多种工具，但Rancher更为灵活，基于Rancher你可以自由选择组件。
OpenShift：OpenShift是一个包含了Kubernetes以及其他各种运行、部署和管理容器所需工具的容器化平台。这是一个相对不太灵活的Kubernetes发行版，当你在使用工具和平台来构建完整的容器化堆栈时，它并不会给予你太多的选择。另一方面，OpenShift提供了几乎所有你可能需要的开箱即用的工具，你将获得尽可能接近完整的Kubernetes。OpenShift由Red Hat开发，可以同时在本地数据中心和云中运行。
Canonical Kubernetes：开发Ubuntu Linux的Canonical公司提供了功能强大且具有支持良好的Kubernetes发行版。除了要求你必须使用Ubuntu，Canonical的Kubernetes发行版相对“纯粹”，如果你希望安装组件，你可以将它与你所需的任何组件进行集成。它可以在本地数据中心或者云中运行。