Hive常用性能优化方法实践全面总结 日期:2021-06-07 栏目:程序人生 浏览:次 Apache Hive作为处理大数据量的大数据领域数据建设核心工具,数据量往往不是影响Hive执行效率的核心因素,数据倾斜、job数分配的不合理、磁盘或网络I/O过高、MapReduce配置的不合理等等才是影响Hive性能的关键 上一篇:Mybatis之基于XML的表之间映射 下一篇:没有了 内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。 转载注明出处:https://www.heiqu.com/wpsgxp.html 相关推荐 2021-06-071Hive常用性能优化方法实践全面总结 2021-06-072Mybatis之基于XML的表之间映射 2021-06-073Redis(五)--- Redis的持久化RDB与AOF 2021-06-074微信公众号批量爬取java版 2021-06-075GeoServer2.17与Jetty9在Windows上的最佳安装实