【决策树】泰坦尼克号幸存者预测项目

泰坦尼克号的沉没是历史上最著名的还难事件之一，在船上的2224名乘客和机组人员中，共造成1502人死亡。本次项目的目标是运用机器学习工具来预测哪些乘客能够幸免于难。

项目过程

导入并探索数据

处理缺失值，删除与预测无关的特征

将分类变量转换为数值型变量

实例化模型并进行交叉验证

模型预测

调参，得到最好的超参数

项目代码（Jupyter）

import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import cross_val_score import matplotlib.pyplot as plt