其实在以前就盯上有道翻译了的，但是由于时间问题一直没有研究(我的骚操作还在后面，记得关注)，本文主要讲解如何用python调用有道翻译，讲解这个爬虫与有道翻译的js“斗争”的过程！
当然，本文仅供交流学习使用，适合自己做一些小东西娱乐，禁止用于商业用途！转载请注明微信公众号：bigsai。项目github地址：https://github.com/javasmall/python
对于一个网站，首先肯定要的就是分析，分析其中的网页规则
分析url进入有道翻译你会发现它的url是没有变化的，也就是说它的请求是通过ajax异步交互的。点击F12，很容易在XHR中找到这个交互的请求，点击查看信息，你会发现一串参数，其中有几个还是加密了的，啥salt盐啥的。先有个数。
可以大胆猜测：这个关键参数肯定在一块。我们搜索salt,然后正常的点击，格式化展开，在js中再次搜索salt。想找相关salt附近看看能不能找到断点进行调试！当然，最终你可以找到11个相关内容可以在每个附近进行断点调试。你这样乐意找到相关位置关键加密字段和函数。
这次，咱们使用浏览器调用堆栈的功能，查看js执行的堆栈进行查找。直接点击到对应模块打断点即可进行观察。最终你会找到这个位置generateSaltSign(n)的这个函数，主要加密函数都在里面执行
其实有道翻译的加密是比较简单的了，你一看，
不知道navigator.appVersion是啥是吧，我打印一看。就是浏览器头进行md5加密的嘛，可以固定不变的，也就是说这个bv(t)参数它可以是固定不变的。
这个ts不就是13位当前时间戳吗！
这个salt不就是时间戳后面加上100内的随机数吗，随便取一个就行。
这个sign不就是"fanyideskweb" + 翻译的字符串 + salt + "n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj"这么一串串数字然后md5加密的嘛！
通过后面的分析发现这些参数并没有变化。所以这次生成的是唯一的，但是有一个前提是5000字以内，如果超出5000字他会截取前5000字，这点需要注意一下。
既然有了上面的规则，那么咱们就可以通过这部分的规则和抓包的信息整合用python模拟完成js的事件，发送请求。这里面有几点需要注意的。