在本系列的Pulsar和Kafka比较文章中，我将引导您完成我认为重要的几个领域，并且对于人们选择强大，高可用性，高性能的流式消息传递平台至关重要。消息传递模型(Messaging model)是用户在选择流式消息传递系统时应首先考虑的事情。消息传递模型应涵盖以下3个方面：
Message consumption(消息消费)：如何发送和消费消息
Message Acknowledgement(消息确认)：如何确认消息
Message Retention(消息保留)：消息要保留多久、出发消息删除的原因以及删除方式
一、消息消费
在一个现代的实时流式架构中，消息用例可被分为两类：队列和流。
队列
队列是无序或共享的消息传递，通过队列进行消息传递，多个消费者可以被创建以从单个点对点消息传递通道接收消息。当通道传递消息时，任何消费者都可能接收消息。消息传递系统的实现决定哪个消费者实际接收的消息。队列用例通常与无状态的应用程序一起使用，无状态应用程序不关心排序，但它们需要能够进行消息确认(acknowledge)或消息删除(remove)、以及尽可能扩展消息消费并行性的能力。典型的基于排队的消息传递系统包括RabbitMQ和RocketMQ。
流
相比之下、流是严格排序或独占的消息传递。使用流式消息传递，始终只有一个消费者使用消息传递通道。消费者按照编写它们的确切顺序接收从通道发送的消息。流式用例通常与有状态应用程序相关联。有状态的应用程序关心顺序及其状态。消息的排序决定了有状态应用程序的状态。顺序将影响应用程序在发生无序消耗时需要应用的任何处理逻辑的正确性。
在面向微服务或事件驱动的体系结构中，流和队列都是必需的。
二、Pulsal Model
Apache Pulsar将队列和流统一为消息传递模型：producer-topic-subscription-consumer。主题（分区）是用于发送消息的命名通道。每个主题分区都由存储在Apache BookKeeper中的分布式日志支持。发布者发布的每条消息仅存储在主题分区上一次，复制以存储在多个bookies（BookKeeper服务器）上，并且可以根据消费者的需要多次消费使用。主题是消费真相的来源，尽管消息仅在主题分区上存储一次，但是可以有不同的方式来消费这些消息。消费者被组合在一起以消费消息。每组消费者都是对主题的订阅，每个消费者群体都可以拥有自己的消费方式 - 独占，共享或故障转移 - 这些消费群体可能会有所不同。这在一个模型和API中结合了队列和流，它的设计和实现目标是不影响性能和引入成本开销，同时还为用户提供了很多灵活性，以最适合当前用例的方式使用消息。
独占订阅(流)：顾名思义，在任何给定时间内，订阅（消费者组）中只有一个消费者消费主题分区。下面的图1说明了独占订阅的示例。有一个有订阅A的活动消费者A-0消息m0到m4按顺序传送并由A-0消费。如果另一个消费者A-1想要附加到订阅A，则不允许这样做。
图一：独占订阅
故障转移订阅(Failover sub streaming):使用故障转移订阅，多个使用者可以附加到同一订阅。但是，对于给定的主题分区，将选择一个使用者作为该主题分区的主使用者，其他消费者将被指定为故障转移消费者，当主消费者断开连接时，分区将被重新分配给其中一个故障转移消费者，而新分配的消费者将成为新的主消费者。发生这种情况时，所有未确认的消息都将传递给新的主消费者，这类似于Apache Kafka中的使用者分区重新平衡。图2显示了故障转移订阅，消费者B-0和B-1通过订阅B订阅消费消息.B-0是主消费者并接收所有消息，B-1是故障转移消费者，如果消费者B-0出现故障，将接管消费。
共享订阅(队列)：使用共享订阅，可以将所需数量的消费者附加到同一订阅。消息以多个消费者的循环尝试分发形式传递，并且任何给定的消息仅传递给一个消费者。当消费者断开连接时，所有传递给它并且未被确认的消息将被重新安排，以便发送给该订阅上剩余的剩余消费者。图3说明了共享订阅。消费者C-1，C-2和C-3都在同一主题分区上消费消息。每个消费者接收大约1/3的消息。如果您想提高消费率，您可以在不增加分区数量的情况下为更多的消费者提供相同的订阅（尽可能多的消费者）。