Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的CPU利用率（或在支持自定义指标的情况下，根据其他一些应用程序提供的指标）自动伸缩 replication controller, deployment, replica set, stateful set 中的pod数量。注意，Horizontal Pod Autoscaling不适用于无法伸缩的对象，例如DaemonSets。
Horizontal Pod Autoscaler 被实现作为Kubernetes API资源和控制器。该资源决定控制器的行为。控制器会定期调整副本控制器或部署中副本的数量，以使观察到的平均CPU利用率与用户指定的目标相匹配。
1. Horizontal Pod Autoscaler 是如何工作的
Horizontal Pod Autoscaler 实现为一个控制循环，其周期由--horizontal-pod-autoscaler-sync-period选项指定（默认15秒）。
在每个周期内，controller manager都会根据每个HorizontalPodAutoscaler定义的指定的指标去查询资源利用率。 controller manager从资源指标API（针对每个pod资源指标）或自定义指标API（针对所有其他指标）获取指标。
对于每个Pod资源指标（比如：CPU），控制器会从资源指标API中获取相应的指标。然后，如果设置了目标利用率值，则控制器计算利用率值作为容器上等效的资源请求百分比。如果设置了目标原始值，则直接使用原始指标值。然后，控制器将所有目标容器的利用率或原始值（取决于指定的目标类型）取平均值，并产生一个用于缩放所需副本数量的比率。
如果某些Pod的容器未设置相关资源请求，则不会定义Pod的CPU使用率，并且自动缩放器不会对该指标采取任何措施。
2. 算法细节
desiredReplicas = ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue )]