Orcale公司旗下有一款叫Coherence的产品，是在缓存系统上设计比较好的。这个产品是一个商业产品，支持利用本地内存缓存和远程进程缓存协作。集群进程是完全自管理的，还支持在数据缓存所在进程，进行用户定义的计算（处理器功能），这就不仅仅是缓存了，还是一个分布式的计算系统。
相信CAP理论大家已经耳熟能详，然而在互联发展的早期，大家都还在使用MySQL的时候，如何让数据库存放更多的数据，承载更多的连接，很多团队都是绞尽脑汁。甚至于有很多业务，主要的数据存储方式是文件，数据库反而变成是辅助的设施了。
然而，当NoSQL兴起，大家突然发现，其实很多互联网业务，其数据格式是如此的简单，很多时候根部不需要关系型数据库那种复杂的表格。对于索引的要求往往也只是根据主索引搜索。而更复杂的全文搜索，本身数据库也做不到。所以现在相当多的高并发的互联网业务，首选NoSQL来做存储设施。最早的NoSQL数据库有MangoDB等，现在最流行的似乎就是Redis了。甚至有些团队，把Redis也当成缓冲系统的一部分，实际上也是认可Redis的性能优势。
NoSQL除了更快、承载量更大以外，更重要的特点是，这种数据存储方式，只能按照一条索引来检索和写入。这样的需求约束，带来了分布上的好处，我们可以按这条主索引，来定义数据存放的进程（服务器）。这样一个数据库的数据，就能很方便的存放在不同的服务器上。在分布式系统的必然趋势下，数据存储层终于也找到了分布的方法。
接分布式本质论：高吞吐、高可用、可扩展 ( 2）
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