在图像处理中，我们经常需要处理带透明通道的图片，比如为图片或视频添加水印，为图片或视频添加字幕、贴图等。然而，我们的素材图片未必总是带有透明通道。比如，素材的背景本该透明的地方，却是黑色和白色。有时，我们甚至需要让素材本身有图像的部分半透明。接下来，我将介绍两个方法，一种是使用opencv内置方法，另一种是自己写代码，来为图像添加透明通道。
1.首先，是opencv中的cvtColor方法。
C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );
参数解释：
. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类
. OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类
. int code: 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片，后面会详细将
. int dstCn = 0: 目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定
我们可以令code参数为COLOR_BGRABGRA，将图像转化为带透明通道的图片。这里要注意，加上的透明通道，默认值为255，也就是说，默认将图像转换为不透明图。如果需要对图像的透明度进行调整，则还需要另写代码。下面是部分代码，来验证默认值确实为255。
1 std::string path = "E:/140.jpg"; 2 Mat image = cv::imread(image_path); 3 std::cout << "原图像通道数: " << image.channels() << std::endl; 4 cvtColor(image, image, COLOR_BGR2BGRA); 5 std::cout << "转换后图像通道数: " << image.channels() << std::endl; 6 for (int i = 0; i < image.rows; i++) { 7 for (int j = 0; j < image.cols; j++) { 8 std::cout<<(int)image.at<Vec4b>(i, j)[3]<<std::endl; 9 } 10 }