在日常的开发过程中，我们常常要处理不同来源的数据。数据可能来自不可靠的外部系统、不可靠的用户输入和甚至设计有误的数据库表，因此，对数据有效性进行验证是必要的工作。
开源工具ABAP Data Validator是一个使用ABAP开发的数据验证工具，它可以简化开发者在这方面的工作。本文将介绍它的用法和一些设计思路。
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目的具体而言，ABAP Data Validator将通过以下的思路简化数据有效性验证方面的工作：
提供统一的检查接口，让开发者通过单次方法调用就可以实现对数据的检查。
将验证逻辑集中实现，避免相似的检查代码分散在系统各处造成的逻辑不一致，从而降低相关程序的维护成本。
避免检查过程中的潜在dump，减少开发者处理dump问题的精力花费。
为了实现以上目的，该工具实现了一些功能：
内置常见的验证逻辑。
可配置的检查规则。
可扩展的检查程序。
异常的统一处理。
支持的检查列表ABAP Data Validator目前支持以下类型的检查（持续更新中）：
日期.
时间.
时间戳.
邮件地址.
INT4.
正则字符串.
URL.
JSON.
HEX.
IMEI.
GUID.
BASE64.
HTML (实验性的).
此外，它也支持对内表字段的必填检查、根据数据元素的类型进行检查等功能，下文会详细介绍。
使用ABAP Data Validator支持多种检查方式，下面会由简单到复杂进行逐一介绍。
对单一字段的直接检查对于每种数据类型，ABAP Data Validator会有一个专门的检查类，可以用这些检查类的is_valid方法来检查变量的值是否有效，就像使用abap的内置函数那样。比如，要检查一个字符串是否是有效的邮箱地址，可以用如下代码实现，
IF zcl_adv_email_check=>is_valid( 'example@github.com' ). "do something ENDIF.