【JVM进阶之路】十:JVM调优总结 (5)

参数配置:

//survivor区和Eden区大小比率 指令:-XX:SurvivorRatio=6 //S区和Eden区占新生代比率为1:6,两个S区2:6 ​ //新生代和老年代的占比 -XX:NewRatio=4 //表示新生代:老年代 = 1:4 即老年代占整个堆的4/5;默认值=2 7.5、调整对象升老年代的年龄

现象:老年代频繁GC,每次回收的对象很多。

原因:如果升代年龄小,新生代的对象很快就进入老年代了,导致老年代对象变多,而这些对象其实在随后的很短时间内就可以回收,这时候可以调整对象的升级代年龄,让对象不那么容易进入老年代解决老年代空间不足频繁GC问题。

注意:增加了年龄之后,这些对象在新生代的时间会变长可能导致新生代的GC频率增加,并且频繁复制这些对象新生的GC时间也可能变长。

配置参数:

//进入老年代最小的GC年龄,年轻代对象转换为老年代对象最小年龄值,默认值7 -XX:InitialTenuringThreshol=7 7.6、调整大对象的标准

现象:老年代频繁GC,每次回收的对象很多,而且单个对象的体积都比较大。

原因:如果大量的大对象直接分配到老年代,导致老年代容易被填满而造成频繁GC,可设置对象直接进入老年代的标准。

注意:这些大对象进入新生代后可能会使新生代的GC频率和时间增加。

配置参数:

//新生代可容纳的最大对象,大于则直接会分配到老年代,0代表没有限制。 -XX:PretenureSizeThreshold=1000000 7.7、调整GC的触发时机

现象:CMS,G1 经常 Full GC,程序卡顿严重。

原因:G1和CMS 部分GC阶段是并发进行的,业务线程和垃圾收集线程一起工作,也就说明垃圾收集的过程中业务线程会生成新的对象,所以在GC的时候需要预留一部分内存空间来容纳新产生的对象,如果这个时候内存空间不足以容纳新产生的对象,那么JVM就会停止并发收集暂停所有业务线程(STW)来保证垃圾收集的正常运行。这个时候可以调整GC触发的时机(比如在老年代占用60%就触发GC),这样就可以预留足够的空间来让业务线程创建的对象有足够的空间分配。

注意:提早触发GC会增加老年代GC的频率。

配置参数:

//使用多少比例的老年代后开始CMS收集,默认是68%,如果频繁发生SerialOld卡顿,应该调小 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction ​ //G1混合垃圾回收周期中要包括的旧区域设置占用率阈值。默认占用率为 65% -XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent=65 7.8、调整 JVM本地内存大小

现象:GC的次数、时间和回收的对象都正常,堆内存空间充足,但是报OOM

原因: JVM除了堆内存之外还有一块堆外内存,这片内存也叫本地内存,可是这块内存区域不足了并不会主动触发GC,只有在堆内存区域触发的时候顺带会把本地内存回收了,而一旦本地内存分配不足就会直接报OOM异常。

注意: 本地内存异常的时候除了上面的现象之外,异常信息可能是OutOfMemoryError:Direct buffer memory。 解决方式除了调整本地内存大小之外,也可以在出现此异常时进行捕获,手动触发GC(System.gc())。

配置参数:

XX:MaxDirectMemorySize 8、JVM调优实例

以下是整理自网络的一些JVM调优实例:

8.1、网站流量浏览量暴增后,网站反应页面响很慢

1、问题推测:在测试环境测速度比较快,但是一到生产就变慢,所以推测可能是因为垃圾收集导致的业务线程停顿。

2、定位:为了确认推测的正确性,在线上通过jstat -gc 指令 看到JVM进行GC 次数频率非常高,GC所占用的时间非常长,所以基本推断就是因为GC频率非常高,所以导致业务线程经常停顿,从而造成网页反应很慢。

3、解决方案:因为网页访问量很高,所以对象创建速度非常快,导致堆内存容易填满从而频繁GC,所以这里问题在于新生代内存太小,所以这里可以增加JVM内存就行了,所以初步从原来的2G内存增加到16G内存。

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