一天，一个男人去未婚妻家玩，晚上临走时下起了大雨
未婚妻劝他留下来过夜，说完便去准备被褥，准备就绪后发现未婚夫不见了
过了好久，全身淋的像只落汤鸡的未婚夫回来了
未婚妻吃惊的问：“你跑哪去了”
未婚夫上气不接下气的回答：“我，我回家拿睡衣去了”
在像 Web 服务这样需要快速响应的应用场景中，SQL 的性能直接决定了系统是否可以使用；特别在一些中小型应用中，SQL 性能更是决定服务能否快速响应的唯一标准
严格地优化查询性能时，必须要了解所使用数据库的功能特点，此外，查询速度慢并不只是因为 SQL 语句本身，还可能是因为内存分配不佳、文件结构不合理、刷脏页等其他原因
因此本文即将介绍的优化 SQL 的方法不能解决所有的性能问题，但是却能处理很多因 SQL 写法不合理而产生的性能问题
下文将尽量介绍一些不依赖具体数据库实现，使 SQL 执行速度更快、消耗内存更少的优化技巧，只需调整 SQL 语句就能实现的通用的优化 Tips
说句很重要的心里话：祝大家在 2021 年，健康好运，平安幸福！
下文所讲的内容是从 SQL 层面展开的，而不是针对某种特性的数据库，也就是说，下文的内容基本上适用于任何关系型数据库
但是，关系型数据库那么多，逐一来演示示例了，显然不太现实；我们以常用的 MySQL 来进行示例的演示
MySQL 版本： 5.7.30-log ，存储引擎： InnoDB
准备两张表： tbl_customer 和 tbl_recharge_record
DROP TABLE IF EXISTS tbl_customer; CREATE TABLE tbl_customer ( id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '顾客姓名', age TINYINT(3) NOT NULL COMMENT '年龄', id_card CHAR(18) NOT NULL COMMENT '身份证', phone_number CHAR(11) NOT NULL COMMENT '手机号码', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='顾客表'; INSERT INTO tbl_customer(name, age,id_card,phone_number) VALUES ('张三',19,'430682198109129210','15174480311'), ('李四',21,'430682198109129211','15174480312'), ('王五',22,'430682198109129212','15174480313'), ('六一',23,'430682198109129213','15174480314'), ('六二',25,'430682198109129214','15174480315'), ('六三',27,'430682198109129215','15174480316'), ('六四',29,'430682198109129216','15174480317'); DROP TABLE IF EXISTS tbl_recharge_record; CREATE TABLE tbl_recharge_record ( id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', customer_id INT(11) NOT NULL COMMENT '顾客ID', recharge_type TINYINT(2) NOT NULL COMMENT '充值方式 1:支付宝, 2:微信,3:QQ,4:京东,5:银联,6:信用卡,7:其他', recharge_amount DECIMAL(15,2) NOT NULL COMMENT '充值金额, 单位元', recharge_time DATETIME NOT NULL COMMENT '充值时间', remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT 'remark' COMMENT '备注', PRIMARY KEY (id), KEY idx_c_id(customer_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='顾客充值记录表'; INSERT INTO tbl_recharge_record(customer_id,recharge_type,recharge_amount,recharge_time) VALUES (1,1,10000,NOW()), (2,2,20000,NOW()), (1,2,10000,NOW()), (1,3,10000,NOW()), (2,7,20000,NOW()), (3,3,15000,NOW()), (4,1,10000,NOW()), (5,1,10000,NOW()), (6,1,10000,NOW()), (7,1,10000,NOW()), (7,1,10000,NOW()), (6,1,10000,NOW()), (5,1,10000,NOW()), (4,1,10000,NOW()), (3,1,10000,NOW()), (2,1,10000,NOW()), (1,1,10000,NOW()), (2,1,10000,NOW()), (3,1,10000,NOW()), (2,1,10000,NOW()), (3,1,10000,NOW()), (4,1,10000,NOW()), (2,1,10000,NOW()), (2,1,10000,NOW()), (1,1,10000,NOW());