需要一个全服务唯一的id，即traceId，如何保证？
traceId如何在服务间传递？
traceId如何在服务内部传递？
traceId如何在多线程中传递？
我们一一来解答：
全服务唯一的traceId，可以使用uuid生成，正常来说不会出现重复的；
关于服务间传递，对于调用者，在协议头加上traceId，对于被调用者，通过前置拦截器或者过滤器统一拦截；
关于服务内部传递，可以使用ThreadLocal传递traceId，一处放置，随处可用；
关于多线程传递，分为两种情况：
子线程，可以使用InheritableThreadLocal
线程池，需要改造线程池对提交的任务进行包装，把提交者的traceId包装到任务中
比如，上面这个系统，系统入口在A处，A调用B的服务，B里面又起了一个线程B1去访问D的服务，B本身又去访问C服务。
我们就可以这么来跟踪日志：
所有服务都需要一个全局的InheritableThreadLocal保存服务内部traceId的传递；
所有服务都需要一个前置拦截器或者过滤器，检测如果请求头没有traceId就生成一个，如果有就取出来，并把traceId放到全局的InheritableThreadLocal里面；
一个服务调用另一个服务的时候把traceId塞到请求头里，比如http header，本文来源于工从号彤哥读源码；
改造线程池，在提交的时候包装任务，这个工作量比较大，因为服务内部可能依赖其它框架，这些框架的线程池有可能也需要修改；
实现我们模拟A到B这两个服务来实现一个日志跟踪系统。
为了简单起见，我们使用SpringBoot，它默认使用的日志框架是logback，而且Slf4j提供了一个包装了InheritableThreadLocal的类叫MDC，我们只要把traceId放在MDC中，打印日志的时候统一打印就可以了，不用显式地打印traceId。
我们分成三个模块：
公共包：封装拦截器，traceId的生成，服务内传递，请求头的传递等；
A服务：只依赖于公共包，并提供一个接口接收外部请求；
B服务：依赖于公共包，并内部起一个线程池，用于发送B1->D的请求，当然我们这里不发送请求，只在线程池中简单地打印一条日志；
公共包TraceFilter.java
前置过滤器，用拦截器实现也是一样的。
从请求头中获取traceId，如果不存在就生成一个，并放入MDC中。
@Slf4j @WebFilter("/**") @Component public class TraceFilter implements Filter { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { } @Override public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) servletRequest; // 从请求头中获取traceId String traceId = request.getHeader("traceId"); // 不存在就生成一个 if (traceId == null || "".equals(traceId)) { traceId = UUID.randomUUID().toString(); } // 放入MDC中，本文来源于工从号彤哥读源码 MDC.put("traceId", traceId); chain.doFilter(servletRequest, servletResponse); } @Override public void destroy() { } }TraceThreadPoolExecutor.java
改造线程池，提交任务的时候进行包装。
public class TraceThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor { public TraceThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue); } public TraceThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) { super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory); } public TraceThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, handler); } public TraceThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler); } @Override public void execute(Runnable command) { // 提交者的本地变量 Map<String, String> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap(); super.execute(()->{ if (contextMap != null) { // 如果提交者有本地变量，任务执行之前放入当前任务所在的线程的本地变量中 MDC.setContextMap(contextMap); } try { command.run(); } finally { // 任务执行完，清除本地变量，以防对后续任务有影响 MDC.clear(); } }); } }TraceAsyncConfigurer.java