SQL Server优化器基于开销（Cost）评估执行计划，选择开销最小的作为“最优化”的执行计划。计算开销的根据是索引及其统计信息，因此，索引和统计数据是非常重要的。查询优化器（Query Optimizer）使用统计信息对查询的开销进行评估（Estimate），选择开销最小的查询计划，作为最终的、“最优的”的执行计划。SQL Server自动为索引列或查询的数据列创建统计信息，统计信息包括三部分：头部（Header），密度向量（Density Vector） 和 分布直方图（Distribution Histogram）。
统计信息是数据分布的反馈，SQL Server根据数据更新的数量和特定的规则自动更新统计信息，一般情况下，表的数据量越大，SQL Server更新统计信息需要的数据更新量越大，随着数据的更新，有些表的数据不会及时更新，以至于统计信息过时，不能真实反映数据的分布情况，用户可以通过命令手动更新统计信息，但是更新统计信息需要扫描数据表，这可能是一个非常耗时的IO密集型操作，用户需要权衡性能的提升和资源的消耗。
一，查看统计信息统计信息不是实时更新的，如果统计信息过期，查询优化器（Query optimizer）可能不能生成高质量的查询计划，必须有必要的调度程序，自动更新统计数据。数据库管理员（DBA）可以使用DBCC SHOW_STATISTICS 能够查看表或索引视图（Indexed view）的统计信息，以及最后一次更新统计信息的日期，如果统计信息过期，可以使用UPDATE STATISTICS命令手动更新统计信息，以使查询优化器依据正确的统计信息生成高效的查询计划。但是，并不是统计信息更新的越频繁越好，更新统计信息是IO密集型的操作，还会导致现有的查询计划的重新编译，建议不要太频繁地更新统计信息，在改进查询计划和查询计划的重新编译之间权衡开销，找到一个平衡点。
DBCC SHOW_STATISTICS ( table_or_indexed_view_name , target ) WITH STAT_HEADER | DENSITY_VECTOR | HISTOGRAM | STATS_STREAM