前面介绍学习的大多是线性表相关的内容，把指针搞懂后其实也没有什么难度，规则相对是简单的，后面会讲解一些比较常见的数据结构，用多图的方式让大家更容易吸收。
在数据结构与算法中，树是一个比较大的家族，家族中有很多厉害的成员，这些成员有二叉树和多叉树(例如B+树等)，而二叉树的大家族中，二叉搜索树(又称二叉排序树)是最最基础的，在这基础上才能继续拓展学习AVL(二叉平衡树)、红黑树等知识。
对于二叉排序树而言，本章重点关注其实现方式以及插入、删除步骤流程，我们会手写一个二叉排序树，二叉树遍历部分的内容比较多会单独详细讲解。
什么是树树是一种数据结构，它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
树是递归的，将树的任何一个节点以及节点下的节点都能组合成一个新的树，所以树的很多问题都是使用递归去完成。
根节点： 最上面的那个节点(root)，根节点没有父节点，只有子节点（0个或多个都可以）
层数： 一般认为根节点是第1层(有的也说第0层)，而树的高度就是层数最高(上图层数开始为1)节点的层数
节点关系:
父节点：连接该节点的上一层节点,
孩子节点: 和父节点对应，上下关系。而祖先节点是父节点的父节点(或者祖先）节点。
兄弟节点：拥有同一个父节点的节点们！
节点的度: 就是节点拥有孩子节点的个数(是直接连接的孩子不是子孙).
树的度: 就是所有节点中最大 (节点的度)。同时，如果度大于0的节点是分支节点,度等于0的节点是叶子节点（没有子孙）。
相关性质：
二叉树是一树的一种，但应用比较多，所以需要深入学习，二叉树的每个节点最多只有两个子节点(但不一定非得要有两个节点)。
二叉树与度为2的树的区别：
1、度为2的的树必须有三个节点以上(否则就不叫度为二了，一定要先存在)，二叉树可以为空。
2、二叉树的度不一定为2,比如斜树。
3、二叉树有左右节点区分，而度为2的树没有左右节点的区分。
几种特殊二叉树：
满二叉树：高度为n的满二叉树有(2^n) -1个节点
完全二叉树：上面一层全部满，最下一层从左到右顺序排列
二叉排序树：树按照一定规则插入排序(本文详解)。
平衡二叉树：树上任意节点左子树和右子树深度差距不超过1(后文详解).
二叉树性质：
1、二叉树有用树的性质
2、非空二叉树叶子节点数=度为2的节点数+1.本来一个节点如果度为1.那么一直延续就一个叶子，但如果出现一个度为2除了延续原来的一个节点，会多出一个节点需要维系。所以到最后会多出一个叶子。
3、非空第i层最多有2^(i-1)个节点。
4、高为h的树最多有(2^h)-1个节点(等比求和)。
二叉树一般用链式存储，这样内存利用更高，但二叉树也可以用数组存储的(经常会遇到)，各个节点对应的下标是可以计算出来的，就拿一个完全二叉树若从左往右，从上到下编号如图：
前面铺垫那么多，咱们言归正传，详细讲解并实现一个二叉排序树，二叉搜索树拥有二叉树的性质，同时有一些自己的规则：
首先要了解二叉排序树的规则：从任意节点开始，节点左侧节点值总比节点右侧值要小。
例如一个二叉排序树依次插入15，6，23，7，4，71，5，50会形成下图顺序
