笔者在今天的工作中，遇到了一个需求，那就是如何将Python字符串生成PDF。比如，需要把Python字符串‘这是测试文件’生成为PDF, 该PDF中含有文字‘这是测试文件’。
经过一番检索，笔者决定采用wkhtmltopdf这个软件，它可以将HTML转化为PDF。wkhtmltopdf的访问网址为：https://wkhtmltopdf.org/downloads.html ，读者可根据自己的系统下载对应的文件并安装。安装好wkhtmltopdf，我们再安装这个软件的Python第三方模块——pdfkit，安装方式如下：
我们再讨论如下问题：
如何将Python字符串生成PDF；
如何生成PDF中的表格；
解决PDF生成速度慢的问题。
如何将Python字符串生成PDF该问题的解决思路还是利用将Python字符串嵌入到HTML代码中解决，注意换行需要用<br>标签，示例代码如下：
import pdfkit # PDF中包含的文字 content = '这是一个测试文件。' + '<br>' + 'Hello from Python!' html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>' \ '<body><div><p>%s</p></div></body></html>'%content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './test.pdf')输出的结果如下：
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done
生成的test.pdf如下：
接下来我们考虑如何将csv文件转换为PDF中的表格，思路还是利用HTML代码。示例的iris.csv文件（部分）如下：
将csv文件转换为PDF中的表格的Python代码如下：
import pdfkit # 读取csv文件 with open('iris.csv', 'r') as f: lines = [_.strip() for _ in f.readlines()] # 转化为html中的表格样式 td_width = 100 content = '<table cellspacing="0px">' % (td_width*len(lines[0].split(','))) for i in range(len(lines)): tr = '<tr>'+''.join(['<td>%s</td>'%(td_width, _) for _ in lines[i].split(',')])+'</tr>' content += tr content += '</table>' html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>' \ '<body><div>%s</div></body></html>' % content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './iris.pdf')生成的PDF文件为iris.pdf，部分内容如下：
用pdfkit生成PDF文件虽然方便，但有一个比较大的缺点，那就是生成PDF的速度比较慢，这里我们可以做个简单的测试，比如生成100份PDF文件，里面的文字为“这是第*份测试文件！”。Python代码如下：
import pdfkit import time start_time = time.time() for i in range(100): content = '这是第%d份测试文件！'%(i+1) html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>' \ '<body><div>%s</div></body></html>' % content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) end_time = time.time() print('一共耗时：%s 秒.' %(end_time-start_time))在这个程序中，生成100份PDF文件一共耗时约192秒。输出结果如下：
...... Loading pages (1/6) Counting pages (2/6) Resolving links (4/6) Loading headers and footers (5/6) Printing pages (6/6) Done 一共耗时：191.9226369857788 秒.如果想要加快生成的速度，我们可以使用多线程来实现，主要使用concurrent.futures模块，完整的Python代码如下：
import pdfkit import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED start_time = time.time() # 函数: 生成PDF def convert_2_pdf(i): content = '这是第%d份测试文件！'%(i+1) html = '<html><head><meta charset="UTF-8"></head>' \ '<body><div>%s</div></body></html>' % content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) # 利用多线程生成PDF executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) # 可以自己调整max_workers,即线程的个数 # submit()的参数： 第一个为函数， 之后为该函数的传入参数，允许有多个 future_tasks = [executor.submit(convert_2_pdf, i) for i in range(100)] # 等待所有的线程完成，才进入后续的执行 wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED) end_time = time.time() print('一共耗时：%s 秒.' %(end_time-start_time))在这个程序中，生成100份PDF文件一共耗时约41秒，明显快了很多～
注意：不妨了解下笔者的微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy_web_scrape）， 欢迎大家关注~