6、数据一致性（事务支持）
Memcache 在并发场景下，用 cas 保证一致性redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行 mongoDB 不支持事务7、数据分析
mongoDB 内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持8、应用场景
redis：数据量较小的更性能操作和运算上 memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写 少，对于数据量比较大，可以采用 sharding） MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。表格比较：
数据库 memcache redis 类型 内存数据库 内存数据库 数据类型 在定义value时就要固定数据类型 不需要 虚拟内存 不支持 支持 过期策略 支持 支持 存储数据安全 不支持 使用 save 存储到 dump.rdb 中 灾难恢复 不支持 append only file(aof)用于数据恢复性能
1、类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存，所以是内存数据库。当然，memcache 也可用于缓存其他东西，例如图片等等。
2、 数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度,而 redis 不需要。
3、 虚拟内存——当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的 value 交换到磁盘。
4、 过期策略——memcache 在 set 时就指定，例如 set key1 0 0 8,即永不过期。Redis 可以通 过例如 expire 设定，例如 expire name 10。
5、 分布式——设定 memcache 集群，利用 magent 做一主多从;redis 可以做一主多从。都可 以一主一从。
6、 存储数据安全——memcache 断电就断了，数据没了；redis 可以定期 save 到磁盘。
7、 灾难恢复——memcache 同上，redis 丢了后可以通过 aof 恢复。
NoSQL数据库的四大分类表格分析
延伸及扩展问题回答参考问题：redis的存储方式（键值对的存储方式）
答：现在比较常用的是键值对的存储方式，说到存储方式，需用从哈希算法说起，hash算法将对象转换为一个散列①，我们在使用的时候会将这个散列转换为一个大数，这就是hashcode，而hashmap高度依赖于hash和hashcode hashtable默认会开辟4个存储空间，将获取到的hashcode求磨，算出下标志②。也就是说hashtable是键值对的存储方式， 我们一般会用Hashmap分表分库，hashmap的原理和hashtable相似，他们之间的区别在这里就不细说了，hashmap分表分库也是对hashcode求魔然后找下标值，但是下标值里存在数据的话，会自动生成链路（在hashmap中的是倒链③）
注释：
①：HashMap 之所以速度快，因为他使用的是散列表，根据 key 的 hashcode 值生成数组下标（通过内存地址直接查找，没有任何判断），时间复杂度完美情况下可以达到 n1（和数组相同，但是比数组用着爽多了，但是需要多出很多内存，相当于以空间换时间）
②：假若hashcode为112，hashtable为4个空间，那么这个数据存储的下标值为 112%4=0，也就是说存在了下标为0的空间
③：链表存储是不连续的，查询慢，插入块。数组是连续的，查询快，插入慢