NoSQL（Not Only SQL），泛指非关系型的数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点。为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战而兴起的数据库。有着模式自由，逆规范化，多分区存储，弹性可扩展，多副本异步复制，软事务等特点。NoSQL用于超大规模数据的存储。NoSQL数据库的四大分类：键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库 优点： 高可扩展性，分布式计算，低成本，架构的灵活性，半结构化数据，没有复杂的关系
NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用： 1、数据模型比较简单； 2、需要灵活性更强的IT系统； 3、对数据库性能要求较高； 4、不需要高度的数据一致性； 5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
1.Redis Redis是一个开源的，临时性键值对存储的内存/硬盘型数据库，他可以做数据库，缓存和消息的中间件，支持多种数据结构，以及DB消息队列，适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。
2.Memcached Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。 通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度 Memcached基于一个存储键值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
3.MongoDB 面向无需定义表结构的文档数据，具有非常快的处理速度，保留了一些友好的SQL特征（查询，索引），支持JavaScript表达式查询，硬盘型数据库，在32位的操作系统上，数据库限制大小约2.5Gb， 适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序
使用对比以及优缺点从以下几个维度，对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。
1、性能
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。2、操作的便利性
memcache 数据结构单一。（key-value） redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set， hash 等数据结构的存储。 mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。3、内存空间的大小和数据量的大小
redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache） memcache 可以修改最大可用内存,采用 LRU 算法。Memcached 代理软件 magent，比如建立 10 台 4G 的 Memcache 集群，就相当于有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b 10.1.2.3:14000 mongoDB 适合大数据量的存储，依赖操作系统 VM 做内存管理，吃内存也比较厉害，服务 不要和别的服务在一起。4、可用性（单点问题）
对于单点问题， redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整 个快照,无增量复制，因性能和效率问题， 所以单点问题比较复杂；不支持自动 sharding,需要依赖程序设定一致 hash 机制。 一种替代方案是，不用 redis 本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成 增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡 Memcache 本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的 hash 或者环 状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。 mongoDB 支持 master-slave,replicaset（内部采用 paxos 选举算法，自动故障恢复）,auto sharding 机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。5、可靠性（持久化）
对于数据持久化和数据恢复， redis 支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof 增强了可靠性的同时，对性能有所影 响 memcache 不支持，通常用在做缓存,提升性能； MongoDB 从 1.8 版本开始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性