不是说权威教材不好，而是每一本教材都有其预设的读者群，如果你不在这个预设的读者群的范畴里，教材再好也没用。最简单的例子：再好的高数教材，对于小学生来说，都是一堆废纸。
我经常举的一个例子是《算法导论》。我个人建议如果你是研究生或者博士生，已经有了一定的算法底子，才应该去阅读《算法导论》，我在我的课程的问答区，也谈过如何学习使用算法导论。
但是对大多数本科同学，尤其是第一次接触算法的同学，《算法导论》实在不是一个好的教材。
但很可惜，很多同学在学习中有上面的两个毛病，既过度路径依赖，别人说《算法导论》好，学习算法要走学《算法导论》这个路径，自己就不探索其他更适合自己的学习路径了，一头扎进《算法导论》里；同时还“完美主义”，对于《算法导论》的前几章，学习的事无巨细，但其实接触了很多在初学算法时没必要学习的内容。最后终于觉得自己学不下去了，放弃了对“算法”整个学科的学习。认为算法太难了。
诚然，算法不容易，但是，一上来就抱着《算法导论》啃，实在是选择了一条完全没必要的，更难的，甚至可能是根本走不通的路。对于一个领域的学习，了解市面上有什么好的教材是必要的，单也不能迷信权威教材。每个人必须要去探索学习如何寻找适合自己的学习材料。
4）不要看不起“薄薄”的“傻”教材，这些你看不起的学习材料，可能是你入门某个领域的关键。很多同学问我最初学习算法的是什么教材，我告诉他们是这本教材：《算法设计与分析基础》 。在这里，我完全没有推荐这本教材的意思。事实上，现在我有点儿“鄙视”这本教材。因为我在学习它的过程中，发现这本教材有很多错误（帮助它纠正错误其实也提高了我的水平：）
当然，现在这本书的版本可能也和我当时学习的版本不同了，大部分错误应该已经纠正了。）但它确实是我的一本很重要的算法启蒙教材。
关键原因是，它够薄。
在大多数时候，如果有人问我教材推荐，基本上我的回答都是，如果是入门水平：随便找一本在京东，亚马逊，豆瓣上，评分不太差的“薄”的教材，就 ok 了。
在这里，关键字是够“薄”。
因为“薄”的教材能让你以最快的速度看完，对整个学科有一个全盘的认识：这个领域是做什么的？解决什么问题了？整体解决问题的思路是怎样？解决问题的方法大致是怎样划分的？一些最基础的方法具体是怎样的。这些在初学阶段是至关重要！是让你全盘把握整个领域脉络的。
虽然通过这么一本薄薄的教材，你的脉络把握肯定不够全面细致，但比没有强太多！我看过不少同学，一上来学习《算法导论》，关于复杂度分析的笔记做了好几页，然后就放弃了，可是连什么是动态规划都不知道。这样完全没有对“算法”这个领域有全面的认识，甚至可以说根本没有学过“算法”！
先用薄教材入门，再找“厚”教材，细细体会其中的细节，是我百试不爽的学习方法。
另外，在这里，我还要强调“入门教材”，很多教材虽然够“薄”，但不是“入门教材”。大家要注意。
5）不要迷信单一教材。很多同学理解了要找“薄”教材入门的道理，却还是非要我推荐一本具体的“薄”教材，说实话，很多时候这让我有点儿哭笑不得。
因为我随便推荐一本，我确实不敢保证它是“最好的”，“最适合你的”，但是各个领域那么多教材，我又不可能都一一看过，一一比较过。
最最重要的是，我的学习经验告诉我，在大多数情况下，学习不是一本固定教材可以搞定的。
非要找到一本“最适合自己的”教材，然后就一头扎进去，其实是不科学的。我印象很深刻，我读本科的时候，那会儿申请了一个项目，要做一个网站（那时候服务端都用 ASP.NET ），我一口气从图书馆借了 10 本 ASP.NET 的教材，然后以一本最薄的书为主干去看，发现这本书介绍不清楚的概念，马上就从其他书里找答案。
通常不同的作者对同一个事物从不同的角度做解读，是能够帮助你更深刻的认识一个概念的。基本上一个月的时间，我就从一个完全的网站搭建小白，做出了这个项目需要的那个网站。
这个习惯我一直延续，研究生的时候，对什么领域感兴趣了，第一件事就是到图书馆，借十本相关书籍回来翻看。